在集中的一段时间内，有大量的缓存失效，导致大量的访问没有命中缓存，从而将所有查询进行数据库访问，导致数据库的压力增大，从而造成了缓存雪崩。
比如，如果要做一个促销活动，我们将商品信息都刷新到缓存， 过期时间统一为 30 分钟。那么在 30 分钟之后，这批商品将全部过期。这时候这批商品的访问查询，都落到了数据库，对于数据库而言，这一刻的压力会非常大。从而造成系统整体性风险。
解决方案：
方法 1：分散失效时间
分析缓存数据的特点，尽量将热点缓存的失效时间均匀分布。 比如说将相同类型的缓存的失效时间设置成一个在一定区间内的随机值。从而有效的分散失效时间。
方法 2：DB 访问限制
对数据的访问进行限流性质的操作。比如说对数据库访问进行加锁的处理或者限流相关的处理。
方法 3：多级缓存设计
一级缓存为基础缓存，缓存失效时间设置一个较长时间， 二级缓存为应用缓存，失效时间正常设置，一般会比较短。 当二级缓存失效的时候，再从一级缓存里面获取。