收敛时候的loos值 #32
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您好，我昨天跑了一下代码，大约在150~160左右了 |
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还有就是多少个epoch收敛呢，我看每3个epoch下降一次学习率，这样没必要迭代30个epoch吧 |
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我的loss在第一个epoch的第一个一千张训练结束后就差不多到160左右了，而且这个代码的batch_size是1，iter_size这个参数在pytorch中感觉没起作用啊，还是一次就一张图片
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "JXingZhao"<notifications@github.com>;
发送时间: 2019年9月20日(星期五) 下午4:57
收件人: "meteorshowers/RCF-pytorch"<RCF-pytorch@noreply.github.com>;
抄送: "A Student"<1337442535@qq.com>; "Comment"<comment@noreply.github.com>;
主题: Re: [meteorshowers/RCF-pytorch] 收敛时候的loos值 (#32)
还有就是多少个epoch收敛呢，我看每3个epoch下降一次学习率，这样没必要迭代30个epoch吧
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您好，您一开始训练的loss大概是多少呢？我用BSDS500数据训练，模型参数默认，也适用了pretrain的model，可是训练loss非常的大（6万），非常不合理，想问一下您，这可能是什么原因造成的呢？另外我run了另外一个edge detection的代码（BDCN），训练loss也非常的大，不收敛，感觉我应该是数据 或者是哪个小细节出了问题？ |
您好，您一开始训练的loss大概是多少呢？我用BSDS500数据训练，模型参数默认，也适用了pretrain的model，可是训练loss非常的大（6万），非常不合理，想问一下您，这可能是什么原因造成的呢？另外我run了另外一个edge detection的代码（BDCN），训练loss也非常的大，不收敛，感觉我应该是数据 或者是哪个小细节出了问题？ |
您好，BDCN您调通了嘛？我想利用BDCN的预训练模型直接进行测试，但是里面有很多BUG，包括很多没有定义的参数，能否有时间指导下，万分感谢。 |
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您好，我在训练的时候也有这个问题，loss很大，好几万，请问您解决了嘛 |
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您现在学习率是多少？
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "meteorshowers/RCF-pytorch" <notifications@github.com>;
发送时间: 2020年9月22日(星期二) 中午11:21
收件人: "meteorshowers/RCF-pytorch"<RCF-pytorch@noreply.github.com>;
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主题: Re: [meteorshowers/RCF-pytorch] 收敛时候的loos值 (#32)
还有就是多少个epoch收敛呢，我看每3个epoch下降一次学习率，这样没必要迭代30个epoch吧
您好，您一开始训练的loss大概是多少呢？我用BSDS500数据训练，模型参数默认，也适用了pretrain的model，可是训练loss非常的大（6万），非常不合理，想问一下您，这可能是什么原因造成的呢？另外我run了另外一个edge detection的代码（BDCN），训练loss也非常的大，不收敛，感觉我应该是数据 或者是哪个小细节出了问题？
您好，我在训练的时候也有这个问题，loss很大，好几万，请问您解决了嘛
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我用的是pytorch版本，默认值为1e-6
…---原始邮件---
发件人: "mingweiY"<notifications@github.com>
发送时间: 2020年9月22日(周二) 中午11:23
收件人: "meteorshowers/RCF-pytorch"<RCF-pytorch@noreply.github.com>;
抄送: "Comment"<comment@noreply.github.com>;"wangsun1996"<121713001@qq.com>;
主题: Re: [meteorshowers/RCF-pytorch] 收敛时候的loos值 (#32)
您现在学习率是多少？
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发件人: "meteorshowers/RCF-pytorch" <notifications@github.com&gt;;
发送时间:&nbsp;2020年9月22日(星期二) 中午11:21
收件人:&nbsp;"meteorshowers/RCF-pytorch"<RCF-pytorch@noreply.github.com&gt;;
抄送:&nbsp;"A Student"<1337442535@qq.com&gt;;"Comment"<comment@noreply.github.com&gt;;
主题:&nbsp;Re: [meteorshowers/RCF-pytorch] 收敛时候的loos值 (#32)
还有就是多少个epoch收敛呢，我看每3个epoch下降一次学习率，这样没必要迭代30个epoch吧
您好，您一开始训练的loss大概是多少呢？我用BSDS500数据训练，模型参数默认，也适用了pretrain的model，可是训练loss非常的大（6万），非常不合理，想问一下您，这可能是什么原因造成的呢？另外我run了另外一个edge detection的代码（BDCN），训练loss也非常的大，不收敛，感觉我应该是数据 或者是哪个小细节出了问题？
您好，我在训练的时候也有这个问题，loss很大，好几万，请问您解决了嘛
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同学您好，我在训练的时候loss变化很大，并且最后两层出来的图都是全黑的。我想要用RCF模型进行一些图像边缘的检测，请问您方便给我分享一下您训练好的模型文件吗？ |
同学您好，我在训练的时候loss变化很大，并且最后两层出来的图都是全黑的。我想要用RCF模型进行一些图像边缘的检测，请问您方便给我分享一下您训练好的模型文件吗？感谢 |
请问算法收敛了之后，avg的loss大概是多少～。
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