###Maëva Mezzasalma BDDI 3 - Gobelins
Application NodeJS qui permet de voir les images postées en temps réel sur Twitter sur un mot-clé. L'application demande à l'utilisateur de renseigner un mot-clé ou plusieurs mots-clés (par défaut keyword = Ghibli).
Pour l'instant, on peut récupérer dans la console côté serveur un tableau associatif du nombre d'images obtenu pour chaque mot-clés et le total des tweets récupérés contenant des images.
- Récupérer le code source de l'application NodeJS.
- Lancer
npm installpour récupérer les modules dont dépend l'application. - Créer un fichier
.envà la racine du projet et ajouter votreTWT_BEARER_TOKEN. - Lancer
npm startounode index.js. - Ouvrir
localhost:3000.
Un WebSocket sever a été mis en place pendant le cours afin de permettre au serveur et au client de communiquer.
Notamment à l'aide de la méthode .send()
Lorsque l'utilisateur soumet sa requête, le client récupère la valeur contenue dans l'input et la renvoie au serveur.
Ce dernier va la récupérer et l'envoyer dans les paramètres de la méthode resetRules(), qui va récupérer les règles déjà existantes, les supprimer et ajouter les nouvelles.
A l'aide des streams Transform j'ai pu parser mes données en JSON puis en extraire l'url des images pour les renvoyer ensuite au client.
Le client récupère la valeur et crée les balises nécessaires pour l'affichage des images.
Le stream TweetCounter permet de compter le nombre total de tweet récupérer et pour chaque règle.
J'ai, au départ, eu du mal à comprendre le fonctionnement de l'application commencée en cours et donc comment agir dessus. Le second problème a été de trouver quoi faire de ses données.
Il y a un temps de latence conséquent entre le moment où l'utilisateur soumet ses mots-clés à l'application et le moment où ils sont pris en compte. Par rapport à la connexion de plusieurs clients, la modifications des règles chez l'un engendre la modification chez l'autre (même token).