Merge pull request #14 from kohestanimahdi/master

Add P/E group, Value Of Market and fixed bus in pe
miladj · Jun 4, 2021 · 0453002 · 0453002
2 parents a48d62e + b161349
commit 0453002
Show file tree

Hide file tree

Showing 5 changed files with 112 additions and 92 deletions.
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -1,38 +1,38 @@
 دریافت اطلاعات سایت
 http://www.tsetmc.com
 
-
 بروز رسانی اطلاعات نماد
+
 ```python
 pytse.read_symbols()
 ```
+
 بروز رسانی اطلاعات حقیقی حقوقی
+
 ```python
 pytse.read_client_type()
 ```
-پر شدن مقادیر میانگین حجم ماه و سهام شناور
 
+پر شدن مقادیر میانگین حجم ماه و سهام شناور
 
 بر روی آبجکت نماد باید فراخوانی شود مانند مثال پایین
+
 ```python
 fill_data()
 ```
 
-
 دریافت تاریخچه اطلاعات معاملاتی نماد(اطلاعات در خروجی متد قابل دریافت است)
+
 ```python
 get_symbol_history()
 ```
 
-
-
 ```
 pip install pytse
 ```
 
 This is a http://www.tsetmc.com data crawler.
 
-
 ```python
 from pytse.pytse import PyTse,SymbolData
 
@@ -42,7 +42,7 @@ if(__name__=="__main__"):
     pytse=PyTse()#read_symbol_data=True,read_client_type=False
     pytse.read_client_type() # در صورت نیاز به اطلاعات حقیقی
     symbols=pytse.symbols_data
-    symbol=symbols["IRO1MKBT0001"] 
+    symbol=symbols["IRO1MKBT0001"]
     symbol.fill_data() #درصورت نیاز به اطلاعات "میانگین حجم ماه "و "سهام شناور" فرخوانی شود
     symbol_history_data=symbol.get_symbol_history()
     print(symbol_history_data["20210106"])
@@ -52,65 +52,83 @@ if(__name__=="__main__"):
     print(symbol["ct"]["Buy_CountI"]) #fill_data()
 
 ```
+
 You can refresh data by calling read_symbols
+
 ```python
 pytse.read_symbols()
 ```
-Read Client Type 
+
+Read Client Type
+
 ```python
 pytse.read_client_type()
 ```
-||||
-|--- |--- |--- |
-|فیلد|توضیح||
-|l18|نماد||
-|l30|نام||
-|tno|تعداد معاملات||
-|tvol|حجم معاملات||
-|tval|ارزش معاملات||
-|py|قیمت دیروز||
-|pf|اولین قیمت||
-|pmin|کمترین قیمت||
-|pmax|بیشترین قیمت||
-|pl|آخرین قیمت||
-|plc|تغییر آخرین قیمت||
-|plp|درصد تغییر آخرین قیمت||
-|pc|قیمت پایانی||
-|pcc|تغییر قیمت پایانی||
-|pcp|درصد تغییر قیمت پایانی||
-|eps|eps||
-|pe|p/e||
-|tmin|آستانه مجاز پایین||
-|tmax|آستانه مجاز بالا||
-|z|تعداد سهام||
-|mv|ارزش بازار||
-|pd1|قیمت خرید - سطر اول||
-|zd1|تعداد خریدار - سطر اول||
-|qd1|حجم خرید- سطر اول||
-|po1|قیمت فروش - سطر اول||
-|zo1|تعداد فروشنده - سطر اول||
-|qo1|حجم فروش- سطر اول||
-|pd2|قیمت خرید - سطر دوم||
-|zd2|تعداد خریدار - سطر دوم||
-|qd2|حجم خرید- سطر دوم||
-|po2|قیمت فروش - سطر دوم||
-|zo2|تعداد فروشنده - سطر دوم||
-|qo2|حجم فروش- سطر دوم||
-|pd3|قیمت خرید - سطر سوم||
-|zd3|تعداد خریدار - سطر سوم||
-|qd3|حجم خرید- سطر سوم||
-|po3|قیمت فروش - سطر سوم||
-|zo3|تعداد فروشنده - سطر سوم||
-|qo3|حجم فروش- سطر سوم||
-|bvol|حجم مبنا||
-|cs|گروه صنعت||
-|ct.Buy_CountI|تعداد خریدار حقیقی|با فراخوانی متد read_client_type|
-|ct.Buy_CountN|تعداد خریدار حقوقی|با فراخوانی متد read_client_type|
-|ct.Buy_I_Volume|حجم خرید حقیقی|با فراخوانی متد read_client_type|
-|ct.Buy_N_Volume|حجم خرید حقوقی|با فراخوانی متد read_client_type|
-|ct.Sell_CountI|تعداد فروشنده حقیقی|با فراخوانی متد read_client_type|
-|ct.Sell_CountN|تعداد فروشنده حقوقی|با فراخوانی متد read_client_type|
-|ct.Sell_I_Volume|حجم فروش حقیقی|با فراخوانی متد read_client_type|
-|ct.Sell_N_Volume|حجم فروش حقوقی|با فراخوانی متد read_client_type|
-|QTotTran5JAvg|میانگین حجم ماه|با فراخوانی متد fill_data|
-|KAjCapValCpsIdx|سهام شناور|با فراخوانی متد fill_data|
+
+|                  |                           |                                  |
+| ---------------- | ------------------------- | -------------------------------- |
+| فیلد             | توضیح                     |                                  |
+| l18              | نماد                      |                                  |
+| l30              | نام                       |                                  |
+| tno              | تعداد معاملات             |                                  |
+| tvol             | حجم معاملات               |                                  |
+| tval             | ارزش معاملات              |                                  |
+| py               | قیمت دیروز                |                                  |
+| pf               | اولین قیمت                |                                  |
+| pmin             | کمترین قیمت               |                                  |
+| pmax             | بیشترین قیمت              |                                  |
+| pl               | آخرین قیمت                |                                  |
+| plc              | تغییر آخرین قیمت          |                                  |
+| plp              | درصد تغییر آخرین قیمت     |                                  |
+| pc               | قیمت پایانی               |                                  |
+| pcc              | تغییر قیمت پایانی         |                                  |
+| pcp              | درصد تغییر قیمت پایانی    |                                  |
+| eps              | eps                       |                                  |
+| pe               | p/e                       |                                  |
+| tmin             | آستانه مجاز پایین         |                                  |
+| tmax             | آستانه مجاز بالا          |                                  |
+| z                | تعداد سهام                |                                  |
+| mv               | ارزش بازار                |                                  |
+| pd1              | قیمت خرید - سطر اول       |                                  |
+| zd1              | تعداد خریدار - سطر اول    |                                  |
+| qd1              | حجم خرید- سطر اول         |                                  |
+| po1              | قیمت فروش - سطر اول       |                                  |
+| zo1              | تعداد فروشنده - سطر اول   |                                  |
+| qo1              | حجم فروش- سطر اول         |                                  |
+| pd2              | قیمت خرید - سطر دوم       |                                  |
+| zd2              | تعداد خریدار - سطر دوم    |                                  |
+| qd2              | حجم خرید- سطر دوم         |                                  |
+| po2              | قیمت فروش - سطر دوم       |                                  |
+| zo2              | تعداد فروشنده - سطر دوم   |                                  |
+| qo2              | حجم فروش- سطر دوم         |                                  |
+| pd3              | قیمت خرید - سطر سوم       |                                  |
+| zd3              | تعداد خریدار - سطر سوم    |                                  |
+| qd3              | حجم خرید- سطر سوم         |                                  |
+| po3              | قیمت فروش - سطر سوم       |                                  |
+| zo3              | تعداد فروشنده - سطر سوم   |                                  |
+| qo3              | حجم فروش- سطر سوم         |                                  |
+| pd4              | قیمت خرید - سطر چهارم     |                                  |
+| zd4              | تعداد خریدار - سطر چهارم  |                                  |
+| qd4              | حجم خرید- سطر چهارم       |                                  |
+| po4              | قیمت فروش - سطر چهارم     |                                  |
+| zo4              | تعداد فروشنده - سطر چهارم |                                  |
+| qo4              | حجم فروش- سطر چهارم       |                                  |
+| pd5              | قیمت خرید - سطر پنجم      |                                  |
+| zd5              | تعداد خریدار - سطر پنجم   |                                  |
+| qd5              | حجم خرید- سطر پنجم        |                                  |
+| po5              | قیمت فروش - سطر پنجم      |                                  |
+| zo5              | تعداد فروشنده - سطر پنجم  |                                  |
+| qo5              | حجم فروش- سطر پنجم        |                                  |
+| bvol             | حجم مبنا                  |                                  |
+| cs               | گروه صنعت                 |                                  |
+| ct.Buy_CountI    | تعداد خریدار حقیقی        | با فراخوانی متد read_client_type |
+| ct.Buy_CountN    | تعداد خریدار حقوقی        | با فراخوانی متد read_client_type |
+| ct.Buy_I_Volume  | حجم خرید حقیقی            | با فراخوانی متد read_client_type |
+| ct.Buy_N_Volume  | حجم خرید حقوقی            | با فراخوانی متد read_client_type |
+| ct.Sell_CountI   | تعداد فروشنده حقیقی       | با فراخوانی متد read_client_type |
+| ct.Sell_CountN   | تعداد فروشنده حقوقی       | با فراخوانی متد read_client_type |
+| ct.Sell_I_Volume | حجم فروش حقیقی            | با فراخوانی متد read_client_type |
+| ct.Sell_N_Volume | حجم فروش حقوقی            | با فراخوانی متد read_client_type |
+| QTotTran5JAvg    | میانگین حجم ماه           | با فراخوانی متد fill_data        |
+| KAjCapValCpsIdx  | سهام شناور                | با فراخوانی متد fill_data        |
+| SectorPE         | P/E گروه                  | با فراخوانی متد fill_data        |
diff --git a/pytse/pytse.py b/pytse/pytse.py
@@ -5,7 +5,7 @@
 
 class SymbolData:
     __regex = re.compile(
-        r"(QTotTran5JAvg\=\'(?P<QTotTran5JAvg>\d+)\')|(KAjCapValCpsIdx\=\'(?P<KAjCapValCpsIdx>\d+)\')")
+        r"(QTotTran5JAvg\=\'(?P<QTotTran5JAvg>\d+)\')|(KAjCapValCpsIdx\=\'(?P<KAjCapValCpsIdx>\d+)\')|(SectorPE\=\'(?P<SectorPE>\d+.\d+)\')")
 
     def __init__(self):
         super().__init__()
@@ -32,11 +32,12 @@ def get_symbol_history(self, use_cache=True):
             return self["symbol_history"]
         symbol_history_raw = rq.get(
             SYMBOL_HISTORY_URL.format(inscode=self.inscode), timeout=PyTse.request_timeout).text
-        data = filter(lambda x: len(x) > 11, map(lambda row: row.split(","), symbol_history_raw.split("\r\n")[1:]))
+        data = filter(lambda x: len(x) > 11, map(
+            lambda row: row.split(","), symbol_history_raw.split("\r\n")[1:]))
         parsed_data = dict(
-            map(lambda x: (x[1],{"Date": x[1], "FIRST": float(x[2]), "HIGH": float(x[3]), "LOW": float(x[4]), "CLOSE": float(x[5]), "VALUE": float(x[6]),
+            map(lambda x: (x[1], {"Date": x[1], "FIRST": float(x[2]), "HIGH": float(x[3]), "LOW": float(x[4]), "CLOSE": float(x[5]), "VALUE": float(x[6]),
                            "VOL": float(x[7]),
-                           "OPENINT": float(x[8]), "PER": x[9], "OPEN": float(x[10]), "LAST": float(x[11])}),
+                                  "OPENINT": float(x[8]), "PER": x[9], "OPEN": float(x[10]), "LAST": float(x[11])}),
                 data))
         self["symbol_history"] = parsed_data
         return parsed_data
@@ -114,8 +115,8 @@ def __parse_symbol_data(self, symbol_raw_data):
         symbol.plc = 0 if symbol.tno == 0 else int(symbol.pl) - symbol.py
         symbol.plp = 0 if symbol.tno == 0 else round(
             100 * symbol.plc / symbol.py, 2)
-        symbol.pe = "" if not symbol.eps else round(
-            100 * symbol.pc / symbol.eps, 2)
+        symbol.pe = "" if not symbol.eps else round(symbol.pc / symbol.eps, 2)
+        symbol.mv = int(symbol.z) * symbol.pc
         return symbol
 
     def __merge_symbol_data(self, symbol_data, best_limit):
@@ -160,21 +161,21 @@ def read_client_type(self):
             if cols[0] in self.__symbols_data_by_id:
                 self.__symbols_data_by_id[cols[0]].ct = SymbolData()
                 self.__symbols_data_by_id[cols[0]
-                ].ct["Buy_CountI"] = int(cols[1])
+                                          ].ct["Buy_CountI"] = int(cols[1])
                 self.__symbols_data_by_id[cols[0]
-                ].ct["Buy_CountN"] = int(cols[2])
+                                          ].ct["Buy_CountN"] = int(cols[2])
                 self.__symbols_data_by_id[cols[0]
-                ].ct["Buy_I_Volume"] = int(cols[3])
+                                          ].ct["Buy_I_Volume"] = int(cols[3])
                 self.__symbols_data_by_id[cols[0]
-                ].ct["Buy_N_Volume"] = int(cols[4])
+                                          ].ct["Buy_N_Volume"] = int(cols[4])
                 self.__symbols_data_by_id[cols[0]
-                ].ct["Sell_CountI"] = int(cols[5])
+                                          ].ct["Sell_CountI"] = int(cols[5])
                 self.__symbols_data_by_id[cols[0]
-                ].ct["Sell_CountN"] = int(cols[6])
+                                          ].ct["Sell_CountN"] = int(cols[6])
                 self.__symbols_data_by_id[cols[0]
-                ].ct["Sell_I_Volume"] = int(cols[7])
+                                          ].ct["Sell_I_Volume"] = int(cols[7])
                 self.__symbols_data_by_id[cols[0]
-                ].ct["Sell_N_Volume"] = int(cols[8])
+                                          ].ct["Sell_N_Volume"] = int(cols[8])
 
     def read_symbols(self):
         page_body = self.__get_data_from_server(BASE_URL)

diff --git a/setup.py b/setup.py
@@ -3,7 +3,7 @@
 setuptools.setup(
     name="pytse",
     author="Milad Jahromi",
-    version="1.5.0",
+    version="1.6.0",
     long_description=Path("README.md").read_text(),
     long_description_content_type='text/markdown',
     description="A small web crawler for tsetmc.com",

diff --git a/tests/sampledata.txt b/tests/sampledata.txt
diff --git a/tests/test_response.py b/tests/test_response.py
@@ -1,24 +1,25 @@
 
-from pytse.pytse import PyTse,SymbolData
+from pytse.pytse import PyTse, SymbolData
 from unittest.mock import patch
 from pathlib import Path
-from nose.tools import assert_equal,assert_is_not_none,assert_is_instance
+from nose.tools import assert_equal, assert_is_not_none, assert_is_instance
+
 
 def test_server_response():
 
     with patch('pytse.pytse.PyTse._PyTse__get_data_from_server') as mock_get:
-        
-        mock_get.return_value=Path("tests/sampledata.txt").read_text()
-        
-        pytse=PyTse()
-        symbols=pytse.symbols_data
-        symbol=symbols["IRO1NIKI0001"]
+
+        mock_get.return_value = Path("tests/sampledata.txt").read_text()
+
+        pytse = PyTse()
+        symbols = pytse.symbols_data
+        symbol = symbols["IRO1TAMN0001"]
         print(symbol)
         assert_is_not_none(symbol)
-        assert_is_instance(symbol,SymbolData)
-        assert_equal(symbol.tvol,8566607)
-        assert_equal(symbol.pmax,11396)
-        assert_equal(symbol.pmin,10570)
+        assert_is_instance(symbol, SymbolData)
+        assert_equal(symbol.tvol, 8566607)
+        assert_equal(symbol.pmax, 11396)
+        assert_equal(symbol.pmin, 10570)
+        assert_equal(symbol.pe, 6.01)
+        assert_equal(symbol.mv, 1452660000000000)
         assert False
-
-