¡Bienvenido al curso!
Acá encontrarás toda la información necesaria para llevar a cabo este curso.
Tema al que hace referencia | Recurso | Aportación al proceso de aprendizaje |
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Introducción teórica | Exploring Neural Networks Visually in the Browser | Exploración de redes neuronales |
Introducción teórica | A visual proof that neural nets can compute any function | Teorema de aproximación universal |
Introducción teórica | AI Notes | Inicialización de redes neuronales de forma interactiva |
Introducción teórica | Affine Transformations | Transformaciones afínes junto con su explicación |
Introducción teórica | NN SVG | Redes neuronales de forma interactiva |
Introducción teórica | Is the gradient function increasing or decreasing on this curve? | |
Introducción teórica | Why are neural networks so effective? | |
Tensores | Matrix Multiplication | Multiplicación de matrices de forma interactiva |
Regresión | TensorFlow Playground | Entrenamiento de una red neuronal de forma interactiva |
Clasificación | Can a Model Be Differentially Private and Fair? | Artículo de clasificación de dígitos |
Clasificación | Visualising Activation Functions in Neural Networks | Visualización de computación de función de activación |
Convolucionales | CNN Explainer | Visualización de entrenamiento de una red convolucional así como sus hiperparámetros |
Convolucionales | Video: CNN Visualization | |
Convolucionales | Video: VGG16 Neural Network Visualization | |
Convolucionales | Video: Grad-CAM: una explicación visual | |
Convolucionales | TensorSpace.js | |
Secuenciales | Embeding Projector | Visualizar un embedding |
Secuenciales | What have language model learned? | Aprendizaje de modelos secuenciales |
Secuenciales | Visualizing memorization in RNNs | RNN |
Recurso | Comentario |
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Dalle Mini | |
GPT-3 | |
Stop Calling Everything AI, Machine-Learning Pioneer Says | |
The Fourier transform is a neural network | |
Pandas CheatSheet | |
Stop Using the Occam’s Razor Principle | |
Combining heuristics with neural networks | |
Can Computers Learn Common Sense? | |
Repositorio: Symmetry and Geometry in Neural Representations | Geometric Deep Learning |
Bnomial | Preguntas diarias sobre Machine Learning y Deep Learning |
Neural Networks Intuitions: 8. Translation Invariance in Object Detectors |