Just Kaggle Labs

다양한 연구/개발/스터디가 이루어지는 공간입니다. Just Kaggle Labs는 오프라인/온라인 모임으로 이루어지고 있습니다. 이 repository에서는 아이디어와 작업 로그를 공유합니다. 완성된 것들은 새로운 repository로 생성하여 release합니다.

진행중인 연구/개발/스터디

1. 인공지능 학습용 데이터셋 구축

• 데이터 수집부터 시작하여, 데이터 가공, EDA, 문제정의, 데이터셋 구축, 문서화 공유의 모든 과정을 거칩니다. 한국에 특화된 데이터로, 한국의 머신러닝/딥러닝 연구에 활용될 수 있는 데이터셋을 구축하고자 합니다.

2. TensorFlow 2.x을 활용한 downstream task

• 케글에서 아직 많이 공유되지 않은 TensorFlow 2.x에 집중하여, TensorFlow 2.x를 활용한 연구/개발이 활성화될 수 있도록 촉진합니다.

3. 강화학습을 이용한 시계열 데이터 분석 및 예측

• 케글의 시계열 데이터 및 강화학습 커널을 리뷰하는 것을 시작으로, 강학습과 시계열 데이터에 대해서 스터디하고자 합니다.

4. 커널 한글화

• 케글의 여러 유명 커널들을 필사하는 동시에 한국어로 번역하며 스터디하고자 합니다.

Contribute 방법

• 본 labs repository는 markdown 파일만 사용할 예정이므로, gitflow는 따르지 않습니다.
• 진행중인 프로젝트의 폴더의 readme.md 파일에 아이디어 및 작업 로그를 남깁니다. (작성 주기는 자유 / 1주일 1회 이상)
• 프로젝트 폴더 내에서 ipynb 파일 혹은 md와 py 파일을 이용해 코드를 공유합니다.
• Notion의 Schedule에서 작업 상태를 Not Started / In Progress / Completed 를 통해 나타내고, assign으로 contributor를 표현합니다.