A gRPC framework for automatically generating protobuf files. 一个自动生成protobuf文件的grpc框架。
The purpose of yzrpc is to write code in a development method similar
to http WEB when developing back-end RPC services. The command line generates
protobuf with one click without paying attention to the writing on the protobuf file.
At the same time, it provides a code structure specification reference.
yzrpc 目的为了开发后端RPC服务时，能够以类似http WEB的开发方式编写代码， 命令行一键生成protobuf，而不必过关注protobuf协议文件上的编写， 同时提供一种代码结构规范参考。
可以通过createproject和createtapp两个命令快速创建工程和内部的接口应用模块。
安装模块
$ pip install yzrpc示例：
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创建工程：
$ yzrpc createproject myproject
注意： 创建项目时会检测当前目录是否与项目名同名， 如果同名默认已经创建工程根目录，会询问是否覆盖该工程。
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创建工程内部应用：
$ yzrpc createapp myapp01 -D ./myproject/src # 或者 $ cd myproject $ yzrpc createapp myapp01
经过
createproject和createapp两个命令后，会产生如下的代码结构：. ├── docs 说明文档、接口文档等文档的存放目录 ├── migrations 数据表迁移文件存放目录 ├── src │ ├── apps 接口应用程序的主目录 │ │ ├── __init__.py │ │ ├── myapp01 │ │ ├── __init__.py │ │ ├── controllers.py 控制层：封装数据交互操作 │ │ ├── models.py 模型层：实现数据表与模型的定义 │ │ ├── schemas.py 模式层：定义接口数据参数 │ │ ├── tests.py 单元测试文件 │ │ └── views.py 视图层：接口定义层 │ ├── __init__.py │ ├── conf/ 配置文件的存放目录 │ ├── const/ 公共常量存放目录 │ ├── protos/ protobuf文件存放目录 │ ├── services/ 通过grpc-tools生成的服务调用模块的存放目录 │ ├── utils/ 抽离出的公共代码模块存放目录 │ ├── settings.py 程序的设置文件 │ └── main.py 程序的入口文件 ├── .gitignore ├── requirements.txt └── README.md生成的MVCS(
models,views,controllers,schemas)模版中， 需要注意schemas.py和views.py，因为它们是生成protobuf的关键。在生成的代码模版中，已经提供相关的示例：
schemas.py:from enum import Enum from typing import ( Optional, Any, List, Tuple, Dict, Mapping, Union, Sequence, Iterable ) from yzrpc.schema import SchemaBase class CommonBase(SchemaBase): class Config: orm_mode = True class EnumExample(Enum): A = 1 B = 2 C = 3 class EmbedInfo(CommonBase): name: str age: int class SchemaExample(CommonBase): int_exa: int str_exa: str bool_exa: bool float_exa: float bytes_exa: bytes tuple_exa: tuple list_exa: list dict_exa: dict enum_exa: EnumExample embed_exa: EmbedInfo exa_any: Any exa_list: List exa_tuple: Tuple exa_dict: Dict[str, int] exa_mapping: Mapping[str, int] exa_list_embed: List exa_sequence: Sequence[int] exa_iterable: Iterable[str] exa_list_multi: List[EmbedInfo] exa_union: Union[int, EmbedInfo, EnumExample, str] # 不推荐 exa_optional: Optional[EmbedInfo] # 不推荐 exa_optional_multi: Optional[EmbedInfo] # 不推荐 exa_optional_multi_l: Optional[list] # 不推荐
schemas.py是继承于pydantic这个库来进行类型检测的， 在schemas.py中定义rpc接口的请求类型和响应类型。 注意： 请求类型和响应类型必须继承于SchemaBase这个基类。views.py:from typing import Iterable, Iterator from yzrpc.servicer import ServicerBase, GRPCMethod # from src.services import myapp01_pb2 # from src.services import myapp01_pb2_grpc from .schemas import SchemaExample class Myapp01Servicer(ServicerBase): @GRPCMethod(before_requests=[], after_responses=[]) def get_one(self, request: SchemaExample, context) -> SchemaExample: return request @GRPCMethod() def get_some(self, request: Iterator[SchemaExample], context) -> Iterable[SchemaExample]: return request @GRPCMethod() def list_some(self, request: SchemaExample, context) -> Iterable[SchemaExample]: pass @GRPCMethod() def update_some(self, request: Iterator[SchemaExample], context) -> SchemaExample: pass
需要变成RPC接口的方法用
GRPCMethod()封装，可传入before_requests和after_responses参数，作为该接口的预处理操作。 注意： 请求参数的和返回参数的类型标注不可忽略不写，该类型标注是生成protobuf协议的service数据的关键。 -
在app的MVCS模块编写相关的业务代码后，运行命令生成protobuf文件:
$ yzrpc generateproto
$ tree ./src/protos ./src/protos └── myapp01.proto
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根据protobuf文件生成pb模块：
$ yzrpc generatemodule $ tree ./src/services ./src/services ├── __init__.py ├── myapp01_pb2.py └── myapp01_pb2_grpc.py
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编写单元测试 在
myproject/src/apps/myapp01/tests.py中，提供了单元测试模版：import pytest from yzrpc.tests import * from src.services.myapp01_pb2 import SchemaExample @pytest.fixture(scope='module') def grpc_add_to_server(): from src.services.myapp01_pb2_grpc import add_Myapp01Servicer_to_server return add_Myapp01Servicer_to_server @pytest.fixture(scope='module') def current_servicer(): from .views import Myapp01Servicer return Myapp01Servicer @pytest.fixture(scope='module') def grpc_stub(grpc_channel): from src.services.myapp01_pb2_grpc import Myapp01Stub return Myapp01Stub(grpc_channel) # 测试用例 def test_get_one(grpc_stub): request = SchemaExample(int_exa=1, str_exa='test') context = MockContext() response = grpc_stub.get_one(request, context) assert isinstance(response, SchemaExample) assert response.int_exa == 1 assert response.str_exa == 'test'
开发人员只需关注最下面的测试用例即可，之上的是根据app不同自动导入的模块。无需理会。 开发人员根据需要扩展测试用例。 该测试模块是基于
pytest构建的，运行测试时，需要安装pytest。运行测试：
$ yzrpc runtest
该命令会自动搜索项目下的所有
tests.py文件。 -
启动服务
$ python src/main.py ===>当前环境为：dev!导入的配置文件为：config_dev.ini _ _ ____ ____ ____ ___ ( \/ )(_ )( _ \( _ \ / __) \ / / /_ ) / )___/( (__ (__) (____)(_)\_)(__) \___) Starting server at 2021-04-23 11:35:28.902143 Server is listening port 50051 Registered handlers: ===> -------------->myapp01<--------------- ===> Myapp01: get_one(SchemaExample) -> SchemaExample ===> Myapp01: get_some(SchemaExample) -> SchemaExample ===> Myapp01: list_some(SchemaExample) -> SchemaExample ===> Myapp01: update_some(SchemaExample) -> SchemaExample
服务的启动参数有:
- --host=localhost
- --port=50051
- --max_workers=1 # 最大线程数
- --autoreload # 自动重载功能，开发阶段使用
- --async # 该参数启动异步协程方式
这些参数都封装在settings里，可以根据需要修改配置。
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客户端调用
from yzrpc.client import Client from src.apps.myapp01.schemas import SchemaExample with Client('localhost:50051', 'myapp01', 'Myapp1') as client: request = SchemaExample(str_exa='testing', ...) response = client.call('get_one', request) print(response) print(type(response)) print(response.str_exa)
或者：
from yzrpc.client import Client from src.apps.myapp01.schemas import SchemaExample client = Client('localhost:50051', 'myapp01', 'Myapp1') request = SchemaExample(str_exa='testing', ...) response = client.call('get_one', request) print(response) print(type(response)) print(response.str_exa) client.close()
根据具体业务开发需求进行二次封装。
暂无.