Демо - генерация дашборда Grafana с помощью JSonnet

Необходимые инструменты

Установка jsonnet и jsonnet-bundler:

brew install jsonnet jsonnet-bundler

Установка библиотеки Grafonnet:

jb install github.com/grafana/grafonnet/gen/grafonnet-latest@main

Необходимые данные

Для создания реально работающего дашборда с данными, необходимо, чтобы в вашем Prometheus-датасорсе присутствовали метрики:

• up {service} (gauge) - метрика, отражающая рабочее состояние сервиса (булево значение, 0 или 1), название сервиса должно быть указано в лейбле service. Знач
• errors (gauge) - метрика, отображающая процент ошибок (значение с плавающей точкой от 0 до 1) с произвольными лейблами
• latency_z (gauge) - метрика, отображающая z-оценку (стандартное отклонение) времени обработки запросов, с произвольными лейблами.

Подробнее о Z-оценке тут: Standard Score (Wikipedia)

Как считать Z-оценку в Prometheus: [How to use Prometheus for anomaly detection in GitLab](How to use Prometheus for anomaly detection in GitLab)

Настройки дашборда, значения в yaml-файле

• name: - название дашборда
• datasource: - датасорс в Grafana
• steps[] - список шагов или этапа, выполняемых в ходе бизнес-процесса
  • name: - название шага или этапа (не используется)
  • error_threshold: - допустимый процент ошибок на этом шаге
  • filters: - список labels для фильтрации метрик по этому шагу

Собственно, генерация

jsonnet -J vendor main.jsonnet --ext-code values="std.parseYaml(importstr './client_flow.yml')" > client_flow_dashboard.json

Полученный файл client_flow_dashboard.json импортировать в Grafana >>> профит!