前阵子同学说单位里文档太多太乱，查资料很费劲，故受此启发，搞了这个项目。（还在完善中。。。）
- 通过后端管理系统上传文件，用celery搭配broker Redis异步解析文件并将信息索引至elasticsearch搜索引擎。然后在前端搜索页面给人提供搜索并下载的功能
- 默认端口 8000
- admin管理后台配置相关基础数据，数据库用的sqlite,地址为http://XX.XX.XX.XX:8000/admin,可配置相关用户信息，文档类型等。
- 前端搜索直接登陆http://XX.XX.XX.XX:8000即可，后台登陆http://XX.XX.XX.XX:8000/backend/login
- 后端管理登陆用户名密码默认用户为aaa/aaa django的admin用户名密码admin/admin
- 初始的文档类型仅仅有test一种，如果需要增加可以在django的admin界面中加以添加
- 支持使用docker-compose快速编排部署。docker-compose up 直接使用即可， 就可以把celery redis elasticsearch等等应用快速构建。如用docker-compose起则应用端口为8001
- 需要注意的是使用docker-compose启动的话，代码以及数据库文件都是以卷挂载的方式映射到容器内的，需要保证相关目录以及sqlite文件的可读可写权限
- 上传的文档文件会在程序目录下生成一个media文件夹，里面的目录结构为'%Y/%m/%d'并加以存放
- 如果不是用docker-compose启动，要修改setting.py中的配置 ES_URL CELERY_BROKER_URL CELERY_RESULT_BACKEND，将其配置为真实的地址
- 默认开启DEBUG=true，这样方便调试，不过这样会导致celery有内存泄漏，真想用就把DEBUG=false，并且前端加上nginx和gunicorn。
- 支持指定字段搜索，例如指定文档类型doctype:test 指定文档名称docname:测试
- 最后随时可能弃坑 = =
