Python Cookbook

Chapter 1

1.1

• 将可迭代的对象，拆解到变量中，适用于 list, tuple, 字符串
• 使用 _ 忽略拆解过程中不需要的值

1.2

• * 运算符截取从可迭代对象中的多个变量
• *_ 忽略从可迭代对象中截取的多个值
• * 运算符实现递归操作

1.3

• 保存最后的 N 项元素
• 生成器 Generator 的使用，yield 关键字
• 文件操作，使用 with...as... 的便利
• 队列的操作 dequeue

1.4

• 寻找最大或最小的 N 个元素
• 实际上是用的是堆的算法
• heapq.nlargest 和 heapq.nsmallest 方法适用于寻找数目相对较少的项
• 只想寻找单一的最小或最大元素，使用 min() 或 max() 更佳
• 若寻找的数目 N 与可迭代集合的大小相差无几，更好的是
  1. 将集合进行排序操作 sort
  2. 对排序后的集合进行截取 sorted(items)[:N], sorted(items)[-N:]
• 实际上，heapq.nlargest 和 heapq.nsmallest 会根据调用行为来决定使用哪种策略

1.5

• 实现优先队列
• 使用堆
• 所用函数

import heapq

# 添加元素到堆，并维持最小堆的性质
heapq.heappush(<heap>, <item>)

# 获得并移除最小的元素，并维持最小堆的性质
heapq.headppop(<heap>)

# 重写类方法
__str__(self) # 可读性较强的描述方法，str() 时调用
__repr__(self) # 多用与 debug 时的描述方法，repr() 时调用

acsii() # 使用 ascii 码打印，并转义非 acsii 码

# 格式化字符串
"<a string format {0}{1}>".format(<variable1>, <variable2>)

• tuple 的自动比较

1.6

• 映射多个值到字典中，类似字典中包含数组的样子
• 给字典中不存在的 key 赋值，会抛出 KeyError 异常。通常需要检测字典中是否存在一个 key，然后再进行操作。然而，这可以简化
• 所用方法

from collections import defaultdict

# 创建一个字典，默认其 value 为 list/set
d = defaultdict(list/set)

# 只需要专注于添加元素，不必考虑是否存在 key
[<defaultdict>][<aKey>].append(<aValue>)

1.7

• 有序字典
• 所用方法

from collections import OrderedDict

# 创建一个有序字典
d = OrderedDict()

# 按照普通的方法添加元素即可

import json

# 通过字典生成 json，其实这叫 序列化
str = json.dumps(d) # 生成 json 的字符串
dump([<{}>]) # 生成 file-like object，需要文件操作

# 反序列化
json.loads()
json.load()

• 注意
  • [] 维护一个 list 来记录字典的元素的添加顺序
  • 添加后，对现存 key 的修改并不会改变其添加顺序
  • OrderedDict 实例空间大小是一般字典的2倍或有多，需要兼顾性能考虑是否采用

1.8

• 字典计算
• 使用场景之一
  • 使用字典中的 value 作为排序依据，而不是默认的 key'
• 所用方法

# 接受多个可迭代对象，进行合并
# 合并方法：将每个可迭代对象的相同位置的元素合并成一个 tuple，通过 yield 返回
zip(* iterables)

# 这两个方法可以使用可选参数 key 来指定用于排序的依据
min()
max()

• zip() 实现

1.9

• 从两个字典中找相同

• 集合(set) 运算

• 所用方法

# 返回一个 key-view 对象
# 该对象支持一般的集合运算：unions, intersections, differences 
[<dictionary>].keys()

# 返回一个 items-view 对象，包含键值对
# 支持一般的集合操作，支持字典间键值对的比较
[<dictionary>].items()

# 不支持集合操作，有需要时，可手动将结果转换为集合
[<dictionary>].values()

1.10

• 移除序列中重复的元素，并维持顺序
• 使用一个临时变量集合(set)来剔除重复元素
• 分两种类型
  • 序列中的元素是 hashable
    • 可以直接将元素添加到 set 中
  • 序列中的元素是 unhashable
    • 不可直接将元素添加到 set 中
    • 从 unhashable 的元素中寻找其 hashable 的属性来当作特征，放到 set 中用于剔除
• yield 语句
  • 中途返回
  • 其中一个好处：调用普通函数时，在函数中的创建的临时变量，并不可以在作用域（函数体）外使用，函数执行完成之后便销毁。但使用 yield 语句时，函数体中的临时变量，可看作超越了这一限制。如在 1.10.py 中，通过 dedup2 函数创建一个 list，创建的过程便是不断地通过 yield 语句实现。yield 语句生成返回一个结果给 list 创建的过程，而函数执行过程中的临时变量 seen 并没有被销毁，而是保留下来。

1.11

• 对分片进行命名，对分片 slice 的运用
• 可以使用 slice 方法生成一个范围，类似 OC 中的 NSRange

# slice 有3个属性 start, stop, step，属性作用顾名思义

slice1 = slice(2, 10)
slice2 = slice(5, 50, 2)

# 根据 aLength 对 [<slice>] 进行调整，并返回一个新的 [<slice>]
# 旧的 [<slice>] 可能是复用其他的，因此 start, stop 属性可能会导致异常
[<slice>].indices(<aLength>)