매주 토요일 오전 10시 - 12시
점프 투 파이썬 : Jump to Python [http://wikidocs.net/1]
1차 : 기본교재 스터디 - 파이썬 Python ver. 3.0 이상 프로그래밍 스터디 진행
2차 : 실전 프로젝트 진행을 통한 레벨업 - 두그룹으로 나눠 파이썬 Python 프로젝트별 진행(예정)
라즈베리파이 파이썬 제어 및 알고리즘 개발 또는 투자 알고리즘 개발 등으로 분리 운영(예정)
- 스터디 구성원들은 주 1회 함께 모여 한명씩 교대(rotation)로 맡은 범위에 대해 발표합니다.
- 스터디 모임 전, 발표자는 발표할 분량까지 준비해와야 하며, 구성원들은 예습을 해와야합니다.
- 발표자는 노트북을 프로젝트에 연결한 후, 본인이 준비한 자료를 발표합니다.
- 유의사항 : - 가르쳐주는 스터디가 아닌 스터디 구성원으로서의 개별 스터디 자세 필요합니다.
- 지각은 금하며, 예습 및 수업 준비에 성실히 임해야 합니다.
- 귀한 토요일 오전 시간에 함께 스터디를 진행하면서 발전하는 모임이 되었으면 합니다.
랩짱 : 지상우
고요한, 곽창균, 권성인, 김동환, 박상준, 서미경, 이승원, 이창호, 정경창, 제니스[?], 조은선, 지상우
예습 : 교재 1 ~ 3. 파이썬이란 무엇인가?
02월 06일 지상우 : 교재 4. 자료형 1) 숫자형(Number) ~ 4) 튜플(Tuple)
[https://github.com/morins/modupython/blob/master/practice4-1_Number.py] practice4-1 ~ 4-4.py 까지
02월 13일 조은선 : 교재 4. 자료형 5) 딕셔너리(Dictionary) ~ 8) 변수
[https://github.com/morins/modupython/blob/master/practice4-5_dictionary.py] practice4-5 ~ 4-8.py 까지
02월 20일 박상준 : 교재 5. 제어문
02월 27일 정경창
03월 05일 이돈형
03월 12일 서미경
03월 19일 김동환
- 변동 요청시 1주일 전에 교체해서 진행할 수 있으며, 이후 일정은 추후 업데이트 예정입니다.
노트북, 파이썬 설치(Python 3.0 이상 ver.), IDE개발환경 : PyCharm5 개발 S/W 다운로드 - 샘플코드 분석
`Success in life is a matter not so much of talent and opportunity as of concentration and perseverance.
- from Wendte`
- 스터디 공부를 꾸준히 하기위해서 입니다.
- 혹여 틀린 부분의 경우, 여러분들의 피드백을 얻고자 업로드 합니다.
- 스터디에 참석 못하시는 분들이나 복습시 참고용으로 도움이 되지 않을까 싶어 올립니다.
- 자료들이 분산되어있다보니 보기 불편하여 한 곳에서 한 번에 확인하고자 합니다.
- 파이썬 프로그래밍 스터디 발표 준비 시, 여러곳에서 참고한 경로를 남기고, 심화 학습으로 레벨업하려고 합니다.
- 스터디 장소 : 모두의 연구소(서울시 강남구 논현로 67길 66, KESRI 건물 6층, 모두의연구소)
- 스터디 비용 : 월별 스터디 비용 있음
- 스터디 밴드 : http://band.us/#!/band/59641891/member
- A Byte of Python [http://byteofpython-korean.sourceforge.net/byte_of_python.html] : 파이썬 ver.2
- PyCharm을 이용한 개발환경 구축 [http://wikidocs.net/993]
- 파이썬 강좌 블로그편 [http://blog.eairship.kr/m/post/309]
- 영상 : 빠르게 활용하는 파이썬 3.2 프로그래밍 [https://www.youtube.com/watch?v=obO1oUu8AK8]
- 파이썬을 이용한 시스템 트레이딩(기초) [http://wikidocs.net/book/110]
- 깃허브 : 데이터 관련 파이썬 교육 실습 [http://github.com/lseongjoo/bigpy]
- 깃허브 : 파이썬 기초 실습 [http://github.com/lseongjoo/pydata-book]
- 파이썬 데이터 시각화 프로그래밍 패키지 MPLD [http://mpld3.github.io/examples/scatter_tooltip.html]
- R과 파이썬 비교 [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_r.html]
- UDACITY CS101 파이썬 검색엔진 만들기 [https://www.udacity.com/courses/cs101]
- 빅파이(빅데이터를 위한 파이썬 페이스북 커뮤니티) [https://www.facebook.com/bigpython]
- Python Korea 페이스북 사용자 모임 [https://www.facebook.com/groups/pythonkorea/]
- 파이썬 이해하기 [http://www.slideshare.net/dahlmoon?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview]
- MIT 6.00 컴퓨터 공학과 프로그래밍(Python) 오픈 코스 한글자막 [http://www.hakawati.co.kr/387]
- 빅데이터를 위한 파이썬 기반의 프로그램 다운로드 및 데이터툴 커뮤니티 [http://pydata.org/downloads/]
- 파이썬 데이터 분석을 위한 아나콘다 설치 [https://www.continuum.io/downloads]
- 팬더스 데이터 가공 및 분석 라이브러리 [http://pandas.pydata.org] (/pandas-docs/stable/ 툴킷)
- 데이터/수치 분석을 위한 파이썬 라이브러리 [http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/]
- 과학데이터, 금융 데이터 분석을 위한 위와 동일 [http://docs.scipy.org/doc/numpy/]
- 파이썬 그래프 작성 모듈 시각화 패키지 [http://matplotlib.org/]
- 한국어 정보 처리를 위한 파이썬 패키지 코엔엘파이 [http://konlpy.org/ko/v0.4.3/]
- 뷰티플수프(HTML, XML데이터 패키지)[http://coreapython.hosting.paran.com/etc/beautifulsoup4.html]
- 파이썬 실행환경 (Py2exe) [http://www.py2exe.org/]
- 분산 고성능 빅데이터를 위해 노드 클러스터링을 활용한 프로젝트 Spark [http://spark.apache.org/]
- 처음 시작하는 파이썬 파이썬 패키지를 활용한 모던 컴퓨팅 입문, 파이썬
- 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 Python for Data Analysis
- 위 내용은 스터디가 진행되는 동안 계속 업데이트 예정입니다.
- 혹시 위 내용에서 추가사항이나 수정사항 있을때에는 언제든지 알려주시면 고맙겠습니다^-^*
<자료링크 도움> 고요한, 김동환, 조은선, 지상우
<상세설명 도움> 박상준