Introducción a la Inteligencia Artificial - Curso Hack Academy
- Abrir el Jupyter notebook
init_ia2003.ipynb(click izquierdo en el archivo) y darle click al botón Open in Colab
2)Se abrirá Google Collaboratory, cómo se puede ver debajo.
- Luego ir a Archivo -> Guardar una copia en Drive...
- Se abrirá una nueva ventana, donde se deberá ir a Entorno de Ejecución -> Ejecutar todas (ver captura de pantalla debajo)
- Permitir el acceso al drive, para ello hacer click en el link, copiar el código y pegarlo en el párrafo del notebook.
- Una vez que corra el notebook, en el drive aparecerá una carpeta nueva llamada
hack_iia. Ésta contendrá los notebooks utilizados en el curso. A continuación se ve un ejemplo de cómo se visualizaría en chrome.
- Ahora corramos un notebook de ejemplo. Para ello abrir Google drive, navegar a la carpeta
python_examples(dentro de hack_iia). Donde estará el notebook llamadopython_examples.ipynb. Luego, botón derecho -> abir con -> Google Collaboratory
- Una vez que abrimos el notebook podemos correr parrafos. Comencemos por imprimir números en pantalla!
- En hora buena! ya tienes la configuración del entorno realizada en Google Collaboratory y haz corrido un notebook!
Primero instalar python3.6 y git:
En Ubuntu (Linux):
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev git
En Maquina Virtual distribuida con Ubuntu (Linux) sólo este comando:
$ sudo apt install python3-pip git
En OSX debemos primero instalar Homebrew y git:
$ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
$ brew install git
$ brew install https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/f2a764ef944b1080be64bd88dca9a1d80130c558/Formula/python.rb
Una vez instalado Python en el sistema operativo correspondiente se debe continuar de la siguiente manera. Primero crear una carpeta por ejemplo "cursoai". Luego desde esa carpeta descargar el repositorio utilizando el siguiente comando:
$ git clone https://github.com/MatiTaila/hack_iia.git
Una vez descargado el repositorio, desde consola instalar "virtualenv" y crear un virtual environment con nombre "ha_env"
$ sudo pip3 install virtualenv
$ virtualenv -p python3 ha_env
Una vez creado se debe activar de la siguiente manera:
$ source ha_env/bin/activate
Se prosigue a instalar las dependencias:
$ pip3 install -r requirements.txt
Luego simplemente desde consola moverse al directorio "hack_iia" y levantar el entorno de desarrollo:
$ cd hack_iia
$ jupyter notebook
No olvidarse al terminar de trabajar ejecutar:
deactivate
En Windows debemos primero instalar Anaconda:
Descargar Anaconda: https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
Durante la instalación de Anaconda en un momento se pregunta si deseamos agregar las rutas a las variables de entorno. Es conveniente decir que SÍ. Si por alguna razón se nos pasó, debemos agregar a las variables de entorno las siguientes rutas:
C:\Users\<USUARIO>\Anaconda3
C:\Users\<USUARIO>\Anaconda3\Scripts
Una vez instalado Anaconda se debe instalar Virtualenv. El entorno virtual se crea con el siguiente comando:
conda create --name env python=3.5
Descargamos el repositorio del curso desde consola (en caso de no contar con git en la CMD, descargar desde el sitio oficial: https://git-scm.com):
git clone http://www.github.com/MatiTaila/hack_iia.git
Activamos el entorno virtual:
activate env
Actualizamos el gestor de paquetes:
python -m pip install --upgrade pip
Para completar la instalación de los paquetes requeridos debemos navegar hasta el directorio del repositorio y luego ejecutar:
pip install -r hack_iia/requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir
Luego navegar hasta el directorio "hack_iia" y levantar el entorno de desarrollo con el siguiente comando:
jupyter notebook
No olvidarse al terminar de trabajar ejecutar:
deactivate