适用于密接业务系统的中国行政区域数据(含港澳台)，基于 area-data 模块改造，精确到乡镇/街道级。
- 升级开发依赖模块 lodash 至最新版（v4.7.21）；
- 修复 Bug#00001：引入主模块后控制台报错（找不到 'area-data/pca' 模块）。
- 修改 GitHub 仓库名，同时更新 package.json 的相关信息。
- 重新改造区市县模块
pcaa.js，封装为适用于深圳密接项目的行政区划版本。
Install the pkg with npm:
npm install area-data-mj --save
or yarn
yarn add area-data-mj
or bower
bower install area-data-mj
// v5之前的版本
import AreaData from 'area-data-mj';
// v5及之后的版本
import { pca, pcaa } from 'area-data-mj';
// 可以根据需要按需引入：
import PCA from 'area-data-mj/pca';
import PCAA from 'area-data-mj/pcaa';
pca['86'] // 等同于 AreaData['86']
// 所有省份：{'110000': '北京市', '120000': '天津市', '130000': '河北省', ...}
pcaa['130000'] // 等同于 AreaData['130000']
// 对应省份的所有城市：{'130100': '石家庄市', '130200': '唐山市', '130300': '秦皇岛市', ...}
pcaa['130200'] // 等同于 AreaData['130200']
// 对应市的所有县区：{'130201': '市辖区', '130202': '路南区', '130203': '路北区', ...}
### v1
AreaData['130202']
// 对应县区的所有街道：{'130202001000': '学院南路街道', '130202002000': '友谊街道', ...}
官方数据(截止到2016.07.31): 城乡区域划分
数据来源： 最新省市区数据来自 area-puppeteer.
MIT