Bupt-air 后台

Flask + MySQL

Installation

1. fork项目至本地目录并随时更新进度.
2. 配置Python3.6环境, 推荐使用Miniconda. 配置教程

Build Setup

cd bupt-air-backend

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 测试数据库连接情况
python model.py

# 运行开发服务器
export FLASK_ENV=development
flask run

生产环境部署

cd bupt-air-backend

# gunicorn
gunicorn --threads 16 app:app

# Nginx

server {
    listen 80;
    server_name example.org;
    access_log  /var/log/nginx/example.log;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
  }

Tip

1. Flask 官方教程
2. 负基础Flask入门

ORM

peewee is a small, expressive orm -- supports postgresql, mysql and sqlite

官方文档

减少重复轮子

主机部分

类名：mainMachine

属性：

	main_status = 1  # 表示主机状态，制冷1、制热2
    is_standby = 1     # 记录是否待机，待机1、运行0
    num = 3     # 每秒最多处理请求数目，默认为3条
    n = 3       # 这一秒内还能接收n条请求
    choice = 3  # 调度算法选择，随机1、先来先服务2、风速优先3
    
    requestList = []    # 这一秒的请求列表
    responseList = []   # 这一秒要处理的请求列表

不间断处理函数：

run(self)

对外方法：

set_status(self, status)      # 设置主机状态

set_number_request(self, number)   # 设置每秒处理的请求数目

set_schedule(self, choice)        # 设置调度类型

======= #计算消费能量及金额 energy_and_cost.py 里面有一个名为coster的类，该类有run()和exit方法 主机启动后实例化一个coster对象，调用run()方法即可一秒更新一次从控机的能量和金额，调用exit()方法即可退出费用计算

======= #计算消费能量及金额 energy_and_cost.py 里面有一个名为coster的类，该类有run()和exit方法 主机启动后实例化一个coster对象，调用run()方法即可一秒更新一次从控机的能量和金额，调用exit()方法即可退出费用计算