PNCC implementation in Python

Based on

• http://www.cs.cmu.edu/~robust/Papers/OnlinePNCC_V25.pdf
• https://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2015/papers/1570104069.pdf

put a slide about PNCC

• https://www.slideshare.net/ssuser3f97dd/dl-hucks-pncc

Installation:

Clone and install requirements.

cd ~
git clone https://github.com/supikiti/PNCC.git
cd PNCC
pip install -r requirements.txt

$ python train.py --lstm-node 32 --recurrent-dropout 0.5 --epochs 10 --optimizer-method adam

$ python train.py -l 32 -r 0.5 -e 10 -r adam

$ pip install keras 

$ pip install librosa 

$ pip install soundfile

$ python predict.py sample.wav

csj_parser.pyのオプションは以下の通りです。

引数	説明
--lstm-node, -l	LSTMのノード数(デフォルト32)
--recurrent-dropout, -d	再帰の線形変換においてdropするユニットの割合(デフォルト0.5)
--epochs, -e	モデルを訓練するエポック数(デフォルト10)
--optimizer-method, -r	用いる最適化アルゴリズム(デフォルトadam)
--voice-data, -f	訓練用データ(trainデータ)と検証データ(testデータ)が存在するディレクトリへのパス(デフォルト./corpus/)

Licence

MIT

Author

supikiti