기후 데이터셋을 활용하여 다양한 나라의 기후 데이터를 시각화하고, 이를 통해 실제 해당 국가의 기후와 비교해보는 프로젝트입니다. 전세계의 각 나라에서 수집한 온도, C02 배출량, 해수면 상승, 강수량, 습도, 풍속과 같은 기후 데이터를 Matplotlib 라이브러리를 활용하여 시각화하고, 이를 통해 시각화된 데이터와 해당 국가의 실제 기후를 비교하고 분석합니다. 이를 통해 기후 변화의 영향과 국가별 기후 차이를 시각적으로 이해할 수 있습니다.
kaggle의 Climate Insights Dataset
https://www.kaggle.com/datasets/goyaladi/climate-insights-dataset
2023/06/10 ~ 2023/06/17
1번 코드 셀: 데이터셋의 각 나라별 데이터 수를 컬러 맵으로 시각화합니다.
이 코드 셀에서는 전체 데이터셋에서 각 나라의 데이터 수를 추출하여 컬러 맵으로 시각화합니다. 이를 통해 각 나라의 데이터 양을 한 눈에 파악할 수 있습니다.
2번 코드 셀: 기후, 국가, 날짜를 선택하여 원하는 날짜의 기후 데이터 평균값을 컬러 맵으로 시각화합니다.
이 코드 셀에서는 사용자가 원하는 기후, 특정 국가, 그리고 날짜를 선택할 수 있습니다. 선택한 조건에 따라 해당 날짜의 기후 데이터를 평균값으로 계산하고, 이를 컬러 맵으로 시각화하여 제공합니다. 이를 통해 선택한 날짜의 기후 데이터의 경향을 쉽게 파악할 수 있습니다.
3번 코드 셀: 국가와 날짜를 선택하여 원하는 날짜의 특정 국가 기후 데이터를 등락 그래프로 시각화합니다.
이 코드 셀에서는 사용자가 원하는 국가와 날짜를 선택할 수 있습니다. 선택한 조건에 따라 해당 날짜의 특정 국가의 기후 데이터를 추출하여 등락 그래프로 시각화합니다. 이를 통해 선택한 국가의 특정 날짜에 따른 기후 데이터의 변동을 확인할 수 있습니다.
