自己动手实践机器学习算法

1.朴素贝叶斯

使用方法：

# 第一步，通过训练集创建一个贝叶斯分类器，注意训练集的最后一列为类别列，剩余列为特征列
b <- bayesian(training.set)

# 第二步，预测测试集的结果，测试集列的顺序和训练集相同
result <- forecast(test.set, b)