DWDM21

Data Warehouse & Data Mining 2021

นางสาวนฤมล ไสยโสภณ รหัส 623021050-6

1.นางสาวชนัญชิดา เมธีกุลมานิต

2.นางสาวณิชากร ไชยสุวรรณ

3.นางสาวกิตติมา อุปสุข

4.นางสาวนฤมล ไสยโสภณ

5.นางสาวภิญญาดา เพ็ญสุข

สารบัญ

มิติของ Data (บรรยาย)
Basic Python
- Varibles
- Casting
- Data Structure (list)
- Loop
- Condition (if statment)
- Function
Pandas
- Read Data
- Boxplot
- Time Series plot
Visualization
- Scatter plot
- Plot (เป็นการพล็อตกราฟที่เชื่อมกัน)
- Bar Chart
- Histogram
Distance Numpy
- Numpy Array
- Distance Matrix

Mining Frequent Patterns, Association and Correlations (บรรยาย)
- What Is Pattern Discovery
- Basic Concepts
- Apriori
Association Rules
- มีประเทศสาขาของ Supermarket นี้ทั้งหมดกี่ประเทศ
- วาดกราฟสรุปจำนวน items และ ยอดขายของแต่ละประเทศ
- เพิ่มคอลัมน์ ยอดขาย (Quantity x UnitPrice)
- จัดกลุ่มและหายอดขายรวม
- จัดกลุ่มและหายอดขายรวม
- ลบ records ที่ถูก cancel ออกไป
- เตรียม data สำหรับ (Fequence Pattern) Association Rule
- Apriori

Classification: Basic Concepts (บรรยาย)
- Supervised vs Unsupervised Learning
- Clssification vs Numeric Prediction
- Classification-Model Construction, Validation and Testing
- Decision Tree Induction
- Information Gain
Decision Tree คำนวนมือ (การบ้าน)
Decision Tree
- Load Data
- Train Model
- plot tree
- Advanced Tree
K-Nearest Neighbor & Neural Network
- Load data
- Split Data
- K-Nearest Neighbor (KNN)
- Retrain & Evaluate
- Neural Network
Evaluation
- Load data
- แบ่ง Data
- สร้าง Model ทำนาย
- Evaluation (classification_report, confusion_matrix, accuracy_score)

Clustering
- K-means
- Clustering
- Example application (Color Quantization) (ลดจำนวนสีของภาพ)

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 68 Commits
BasicPython&DataViz_midterm2022.ipynb		BasicPython&DataViz_midterm2022.ipynb
Ch.2.pdf		Ch.2.pdf
Ch.3.pdf		Ch.3.pdf
Chap8_Clustering.ipynb		Chap8_Clustering.ipynb
Chapter 6_Lec.pdf		Chapter 6_Lec.pdf
Chapter-8-HW.pdf		Chapter-8-HW.pdf
Chapter6_Association_Rules.ipynb		Chapter6_Association_Rules.ipynb
Chapter7_Classification(Evaluation).ipynb		Chapter7_Classification(Evaluation).ipynb
Chapter7_Classification_(Decision_Tree).ipynb		Chapter7_Classification_(Decision_Tree).ipynb
Chapter7_Classification_(KNN_NN).ipynb		Chapter7_Classification_(KNN_NN).ipynb
Data101(chapter2).ipynb		Data101(chapter2).ipynb
Data102(Chapter2).ipynb		Data102(Chapter2).ipynb
Data_Preprocessing(Chapter3).ipynb		Data_Preprocessing(Chapter3).ipynb
Data_Visualization.ipynb		Data_Visualization.ipynb
Distance_Numpy.ipynb		Distance_Numpy.ipynb
Final Project DWDM2021.pdf		Final Project DWDM2021.pdf
Intro0.ipynb		Intro0.ipynb
MiniExam.ipynb		MiniExam.ipynb
Project_G.ipynb		Project_G.ipynb
Project_G_Final.ipynb		Project_G_Final.ipynb
README.md		README.md
chap1.txt		chap1.txt