La elaboración de las actividades adjuntas en el epígrafe previo conlleva la adquisición de una serie de aprendizajes que, a continuación, resumo de manera reflexiva. Lo cierto es que los resultados de aprendizaje difieren bastante de las expectativas o ideas preconcebidas que tenía para con esta materia.
Pese a que inicialmente esperaba profundizar en la utilización de herramientas como Excel o Flourish en tanto que así habíamos emprendido los aprendizajes relativos al periodismo de datos, el profesor pronto nos desveló un enfoque diferente bajo el que subyacían conceptos completamente novedosos. Así, nos brindaba el acceso a un mundo nuevo de aprendizajes que quedan sintetizados en las Actividades Dirigidas que hemos desarrollado.
Cada actividad constituye el pretexto de un proceso de aprendizaje progresivo que culmina con esta síntesis. Así pues, es posible disgregar los aprendizajes en función de sendas actividades.
En primer lugar, aprendimos una nueva sintaxis a la que comúnmente se conoce como Markdown. A la poste, es un lenguaje de marcas que aspira a conseguir la máxima legibilidad y facilidad de publicación en tanto que convierte un texto plano en HTML. Por ejemplo: Debíamos utilizar “#” para generar H1, Para utilizar la cursiva, debíamos rodear una frase o palabra con sendos asteriscos. Para utilizar la negrita, debíamos rodear una frase o palabra con asteriscos dobles. Sabiendo estas cuestiones básicas, podíamos proceder con la escritura de una disertación relativa a un trabajo de Periodismo de Datos utilizando esta sintaxis. El alojamiento de nuestro trabajo radicaría en GitHub -una forja para alojar proyectos utilizando el sistema de control de versiones Git-, de modo que creamos un repositorio donde generamos nuestro primer archivo al que denominamos README.md.
Esta actividad consistía en explicar los procedimientos efectuados a la hora de efectuar el cambio de README.md en la Actividad Dirigida 1. Se trataba de un trabajo que implicaba la utilización de la terminal del ordenador desde donde, a partir de ese momento, se efectuarían los cambios en el repositorio.
Sin duda fue una de las actividades más fructíferas a nivel de aprendizajes debido a que nos permitió implementar una forma de trabajar mucho más profesional. En definitiva estábamos aprendiendo a convertir un repositorio en una web servida desde GitHub, es decir, estábamos creando la web cuyo resultado se observa en esta misma página.
Para ello, primeramente hubimos de clonar el repositorio remoto. Pese a las complicaciones que me encontré en el camino, lo cierto es que creo que al final logré adquirir bastante dominio en el manejo de la terminal donde algunos de los parámetros clave fueron los que se enuncian en la siguiente lista:
- cd se utiliza para clonar.
- git status se utiliza como indicador del estado en que se encuentran nuestros archivos.
- ls se utiliza para conocer la lista de archivos que encontramos en nuestro repositorio.
- git commit -m guarda los cambios efectuados.
- git push sube los archivos al repositorio.
La actividad 3 estuvo estrechamente vinculada con la segunda actividad en tanto que debíamos continuar con el ejercicio de programación literaria que previamente habíamos emprendido. No obstante, en esta ocasión debíamos utilizar la herramienta Jupyter proporcionada por Anaconda. Se trataba de un cuaderno que nos permitiría explicar el código de programación elaborado con Python durante una asignatura previa del Máster. A este respecto, lo más destacable era que, al emplear Python, se podía desarrollar la programación literaria a la vez que ejecutamos el código.
Por último, en esta actividad 4 hemos aprendido a mostrar datos de forma visual utilizando la programación. En este caso, y con ayuda de librerías creadas para este fin, hemos mostrado los datos analizados por medio de gráficas, y en algunos casos comparándolos entre las diferentes fuentes de datos recogidas. De este modo, culminábamos un proceso de aprendizaje iniciado cinco semanas atrás.