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ml-learning-materials

Deep Learningを勉強するにあたってのマテリアル置き場

※ファイル名にdraftとあるものは、作成途上のものです。

TensorFlow_Keras_ImageClassificatioin_01.ipynb

TensorFlow+Kerasでの多層パーセプトロンおよびCNNでの画像分類のトライアル

多層パーセプトロンや様々なCNN(シンプルなCNNからVGG16、ResNetなど)で、MNISTおよびCIFAR10データセットを用いたDeep Learningのコーディングを解説。

TensorFlow_Keras_ImageClassificatioin_02_single_label.ipynb

TensorFlow_Keras_ImageClassificatioin_02_multi_label.ipynb

TensorFlow+Kerasでのオリジナルデータセットを用いた画像分類実装のトライアル

オリジナルデータセットの準備およびこれを用いた実装方法についての解説。加えて、"multi label"においては、1画像に対して複数のラベリングを行う場合の実装方法についても併せて解説。

TensorSpace_for_CNN_MNIST.ipynb

TensorSpaceでの3D視覚化を、Google Colaboratory上で実装するためのNotebook。

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