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Expand Up @@ -19,18 +19,18 @@ Cuando crea una condición, establece <DoNotTranslate>**thresholds**</DoNotTrans

Para una [condición](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/glossary#alert-condition), los umbrales son las configuraciones que determinan lo que abre un [incidente](/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary/#alert-incident). Dependiendo de la [preferencia de creación de problemas](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-alert-policies/specify-when-new-relic-creates-incidents) de una política y de cualquier [flujo de trabajo](/docs/alerts-applied-intelligence/applied-intelligence/incident-workflows/incident-workflows/) que haya configurado, un incidente puede resultar en:

* La creación de un problema.
* Notificación que se envía.
* La creación de un problema
* Notificación siendo enviada

### Hay dos tipos de umbral: [#threshold-types]

* <DoNotTranslate>**Static**</DoNotTranslate>

\- un valor establecido por usted.
: Un valor establecido por usted.

* <DoNotTranslate>**Anomaly**</DoNotTranslate>

\- Un umbral [de anomalía](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/other-condition-types/create-anomaly-alert-conditions/#set-anomaly-thresholds) utiliza datos pasados para predecir dinámicamente el comportamiento de los datos en el futuro cercano. Esto se ajustará con el tiempo a medida que aprenda los patrones de sus datos.
: Un umbral [de anomalía](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/other-condition-types/create-anomaly-alert-conditions/#set-anomaly-thresholds) utiliza datos pasados para predecir dinámicamente el comportamiento de los datos en el futuro cercano. Esto se ajustará con el tiempo a medida que aprenda los patrones de sus datos.

### Ejemplos de umbral: [#threshold-examples]

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Expand Up @@ -107,11 +107,11 @@ Con nuestras herramientas de monitoreo de infraestructura también podrás:

## Ver el registro de su infraestructura y datos de aplicaciones [#logs-context]

¡Reúna sus datos de registro e infraestructura para que la resolución de problemas sea más fácil y rápida! Con el contexto de inicio de sesión, puede ver el registro de los datos de su infraestructura, como el clúster de Kubernetes. Puede agregar tantos archivos de configuración como necesite; Estos archivos servirán como fuentes que enviarán los metadatos de su log a nuestra plataforma.
¡Reúna sus datos de registro e infraestructura para que la resolución de problemas sea más fácil y rápida! Con el logs en el contexto, puede ver el registro de los datos de su infraestructura, como el clúster de Kubernetes. Puede agregar tantos archivos de configuración como necesite; Estos archivos servirán como fuentes que enviarán los metadatos de su log a nuestra plataforma.

También puede ver el mensaje de registro relacionado con sus errores y la traza directamente en UI de su aplicación o host. ¡No es necesario cambiar a otra página de UI en New Relic! Para obtener más información, consulte nuestra documentación [contextual de inicio de sesión de APM](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context) .
También puede ver el mensaje de registro relacionado con sus errores y la traza directamente en UI de su aplicación o host. ¡No es necesario cambiar a otra página de UI en New Relic! Para obtener más información, consulte nuestra documentación [logs en el contexto de APM](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context) .

Si su agente <InlinePopover type="apm"/>aún no admite nuestra solución de contexto de inicio de sesión automático, puede continuar usando nuestras soluciones de contexto de inicio de sesión manual y [reenviar su registro a través de nuestro agente de infraestructura](/docs/logs/forward-logs/forward-your-logs-using-infrastructure-agent/) u otro [reenviador de registros de terceros compatible](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic).
Si su agente <InlinePopover type="apm"/>aún no admite nuestra solución de logs en el contexto automático, puede continuar usando nuestras soluciones de logs en el contexto manual y [reenviar su registro a través de nuestro agente de infraestructura](/docs/logs/forward-logs/forward-your-logs-using-infrastructure-agent/) u otro [reenviador de registros de terceros compatible](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic).

## Instalar el agente de infraestructura [#install]

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@@ -0,0 +1,61 @@
---
title: Registro de imágenes docker personalizado
tags:
- Pixie Auto-telemetry
- Docker
- Kubernetes pods
- Kubernetes
- Manage Pixie data
metaDescription: How to use a custom Docker image registry with Pixie
freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---

Puede utilizar Pixie si su entorno requiere el uso de un registro de imágenes docker personalizado.

Durante la instalación, use Helm para apuntar el contenedor Pixie a su repositorio personalizado. Consulte el proceso [de Registro de imágenes personalizadas](https://docs.pixielabs.ai/reference/admin/deploy-options/#custom-image-registry) para configurar las imágenes personalizadas.

Si desea utilizar un registro personalizado, agregue el siguiente parámetro a su gráfico de timón `newrelic-bundle` durante la instalación:

```
--set pixie-chart.registry="[YOUR REGISTRY URL]"
```

Por ejemplo, si desea configurar Pixie para utilizar un registro de AWS ECR, agregue el siguiente parámetro de configuración con su ID de cuenta de AWS y región reales a su comando de instalación o actualización de Helm.

```
--set pixie-chart.registry="[AWS ACCOUNT ID].dkr.ecr.[AWS REGION].amazonaws.com"
```

Si está realizando una instalación nueva, debe agregar `pixie-chart.registry` al comando `helm upgrade --install` que proporciona la instalación guiada de New Relic.

```
helm repo add newrelic https://helm-charts.newrelic.com && helm repo update && \
kubectl create namespace newrelic ; helm upgrade --install newrelic-bundle newrelic/nri-bundle \
--set global.licenseKey=[NEW RELIC API KEY FROM GUIDED INSTALL] \
--set global.cluster=[YOUR CLUSTER NAME] \
--namespace=newrelic \
--set newrelic-infrastructure.privileged=true \
--set global.lowDataMode=true \
--set ksm.enabled=true \
--set kubeEvents.enabled=true \
--set newrelic-pixie.enabled=true \
--set newrelic-pixie.apiKey=[PIXIE API KEY FROM GUIDED INSTALL] \
--set pixie-chart.enabled=true \
--set pixie-chart.deployKey=[PIXIE DEPLOY KEY FROM GUIDED INSTALL] \
--set pixie-chart.clusterName=[YOUR CLUSTER NAME] \
--set pixie-chart.registry="[YOUR REGISTRY URL]"
```

Utilice lo siguiente si está actualizando una instalación existente:

```
helm upgrade newrelic-bundle newrelic/nri-bundle --reuse-values -n newrelic --set pixie-chart.registry="[YOUR REGISTRY URL]"
```

Incluya lo siguiente si está utilizando un archivo `values.yaml` para configurar su gráfico Helm:

```
pixie-chart:
registry: "[YOUR REGISTRY URL]"
```
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@@ -0,0 +1,123 @@
---
title: Administre su telemetría automática con la ingesta de datos de Pixie
tags:
- Pixie Auto-telemetry
- lowdatamode
- low data mode
- reduce ingest
- Kubernetes pods
- Kubernetes
- manage Pixie data
metaDescription: Learn how to manage your auto-telemetry with Pixie data ingest
freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---

Tiene opciones para el tipo y la cantidad de datos que ingiere cuando instala Auto-telemetría con Pixie. Durante la instalación, utilice Helm para reducir, restringir o excluir datos, excluyendo espacios de nombres o pods específicos, recopilando datos solo para los nodos que desee o redactando columnas que contengan información confidencial.

<Callout variant="important">
Las siguientes secciones muestran cómo configurar la ingesta durante la instalación de Pixie. También puede configurar la ingesta después de la instalación [habilitando, deshabilitando o agregando un script de exportación Pixie personalizado](/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/understand-use-data/overview/#pixie-configure-storage).
</Callout>

## Excluir espacio de nombres y pod [#reduce-ingest-helm]

Si desea reducir la cantidad de datos de Pixie que ingiere New Relic , puede excluir el espacio de nombres o el pod agregando el siguiente parámetro a su gráfico Helm durante la instalación. Tenga en cuenta que los datos todavía existen en Pixie:

* `excludeNamespacesRegex` - utilícelo para identificar el espacio de nombres que desea excluir del envío de datos de observabilidad a New Relic. Si está vacío, los datos de todo el espacio de nombres se envían a New Relic. Por ejemplo:

```
--set newrelic-pixie.excludeNamespacesRegex="examplenamespace-1|examplenamespace-2"
```

* `excludePodsRegex` - utilícelo para identificar el pod en todos los espacios de nombres que desea excluir del envío de datos de observabilidad a New Relic. Si está vacío, los datos de todos los pods (excepto aquellos en el espacio de nombres excluido) se envían a New Relic. Por ejemplo:

```
--set newrelic-pixie.excludePodsRegex="examplepod-1|examplepod-2"
```

Estas dos opciones de configuración brindan control adicional sobre los datos `Metric` y `Span` enviados a New Relic desde Pixie.

Por ejemplo, si desea configurar la integración `newrelic-pixie` para excluir todos los espacios de nombres excepto `px-sock-shop` y `kafka-demo`, agregue el siguiente parámetro de configuración a su comando de instalación o actualización de Helm.

```
--set newrelic-pixie.excludeNamespacesRegex="default|kube-node-lease|kube-public|kube-system|newrelic|newrelic-custom-metrics|olm|px-operator"
```

O, si desea excluir el pod que se ejecuta en un namespace no excluido, puede agregar otro parámetro de configuración a su instalación o actualización de Helm. En lugar de hacer coincidir nombres exactos, puede usar una expresión regular simple para hacer coincidir los nombres de pod relacionados con las pruebas de carga, solo como ejemplo.

```
--set newrelic-pixie.excludePodsRegex="load-test.*|loadgen.*"
```

Si está realizando una instalación nueva, deberá agregar `excludeNamespacesRegex` y `excludePodsRegex` al comando `helm upgrade --install` proporcionado por la instalación guiada de New Relic:

```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/pixie-labs/pixie/main/k8s/operator/crd/base/px.dev_viziers.yaml && \
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/pixie-labs/pixie/main/k8s/operator/helm/crds/olm_crd.yaml && \
helm repo add newrelic https://helm-charts.newrelic.com && helm repo update && \
kubectl create namespace newrelic ; helm upgrade --install newrelic-bundle newrelic/nri-bundle \
--set global.licenseKey=<NR LICENSE KEY> \
--set global.cluster=pixie-auto-telemetry \
--namespace=newrelic \
--set newrelic-infrastructure.privileged=true \
--set ksm.enabled=true \
--set prometheus.enabled=true \
--set kubeEvents.enabled=true \
--set logging.enabled=true \
--set newrelic-pixie.enabled=true \
--set newrelic-pixie.apiKey=<PIXIE API KEY> \
--set pixie-chart.enabled=true \
--set pixie-chart.deployKey=<PIXIE DEPLOY KEY> \
--set pixie-chart.clusterName=pixie-auto-telemetry \
--set newrelic-pixie.excludeNamespacesRegex="default|kube-node-lease|kube-public|kube-system|newrelic|newrelic-custom-metrics|olm|px-operator" \
--set newrelic-pixie.excludePodsRegex="load-test.*|loadgen.*"
```

Si sólo estás actualizando una instalación existente, este es un enfoque mucho más sencillo:

```
helm upgrade newrelic-bundle newrelic/nri-bundle --reuse-values -n newrelic --set newrelic-pixie.excludeNamespacesRegex="default|kube-node-lease|kube-public|kube-system|newrelic|newrelic-custom-metrics|olm|px-operator"
```

Obtenga más información sobre el parámetro disponible para el gráfico de timón `newrelic-pixie` [aquí](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/newrelic-pixie#chart-details).

## Utilice la característica Kubernetes para recopilar datos seleccionados [#selected-data]

Cuando implementas Auto-telemetría con Pixie, en realidad estás habilitando el gráfico Auto-telemetría con Pixie Helm, así como otros componentes New Relic incluidos en el paquete New Relic Infrastructure . El [módulo Pixie Edge Module (PEM)](https://docs.pixielabs.ai/tutorials/custom-data/distributed-bpftrace-deployment#background) se implementará en el clúster como un Kubernetes DaemonSet. Esto significa que, de forma predeterminada, se programa un pod para cada nodo del clúster y es responsable de recopilar toda la observabilidad métrica para ese nodo.

En Kubernetes, puede asignar un pod a un subconjunto específico de nodos del clúster utilizando nodeSelectors, taints/tolerations y afinidad/antiafinidad de nodo. De esa manera, solo recopilarás métricas para los nodos que elijas, en lugar de para cada nodo. Esto es útil si solo deseas implementar Auto-telemetría con Pixie en cinco de tus diez nodos del clúster, por ejemplo. Tal vez los cinco nodos designados sean responsables de la carga de trabajo de alta prioridad, o tal vez esté ejecutando nodos de Linux y Windows en su clúster y solo desee implementar en los nodos de Linux, ya que los nodos de Windows no son compatibles actualmente.

Ahora puede asignar pod a un subconjunto de nodos proporcionando una opción adicional al comando instalación guiada. Esta opción pasa una cadena JSON con escape al gráfico Auto-telemetría con Pixie, que habilita un `nodeSelector` que solo programa el PEM DaemonSet en nodos con la etiqueta `pixie=allowed`.

```
--set pixie-chart.patches.vizier-pem='\{\"spec\"\: \{\"template\"\: \{\"spec\"\: \{ \"nodeSelector\"\: \{\"pixie\"\: \"allowed\" \}\}\}\}\}'
```

Si está utilizando un archivo de valores, común con Helm, este es el aspecto que tendría en `nri-bundle values.yaml`:

```
pixie-chart:
enabled: true
patches:
vizier-pem: '{"spec": {"template": {"spec": { "nodeSelector": {"pixie": "allowed" }}}}}'
```

Este enfoque le ofrece una multitud de opciones de configuración; sólo necesitas ceñirte a la especificación estándar de Kubernetes.

## Redactar columnas que contengan información confidencial [#redact-columns]

Puede redactar columnas de datos potencialmente confidenciales, como cuerpos y encabezados de solicitudes y respuestas. Para hacerlo, cuando despliegues Auto-telemetría con Pixie, usa el siguiente comando de Helm:

```
--set pixie-chart.dataAccess=Restricted
```

Si no configura `dataAccess` en `Restricted`, seguirá obteniendo acceso completo a los datos, que es el estado predeterminado.

Actualmente, `Full` y `Restricted` son las dos únicas opciones.

* `Full`: la opción predeterminada. Esto está implícito para todos los clústeres que ya han sido desplegados. En este método puedes consultar libremente todas las tablas y columnas y ver todos los datos.
* `Restricted`: al consultar datos, las columnas que pueden contener datos confidenciales, como cuerpos de respuesta/solicitud y encabezados de solicitud, se reemplazan por la cadena `REDACTED` . Otras columnas no confidenciales, como `error code`, todavía se muestran con normalidad. Tenga en cuenta que el modo de acceso restringido a datos no es inteligente. No detecta si la fila realmente contiene datos confidenciales. En cambio, identifica un tipo de contenido como potencialmente confidencial y lo oculta.

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