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@caylahamann
caylahamann committed May 27, 2022
1 parent e0819e5 commit eb14f0d
Showing 1 changed file with 35 additions and 35 deletions.
70 changes: 35 additions & 35 deletions ...ata/nrql-new-relic-query-language/get-started/nrql-syntax-clauses-functions.mdx
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Expand Up @@ -1355,15 +1355,15 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-aggregationendtime"
title={<InlineCode>집계 종료 시간()</InlineCode>}
title={<InlineCode>aggregationendtime()</InlineCode>}
>
`aggregationendtime()` 함수를 사용하여 관련 집계 시간을 반환합니다. 더 구체적으로 말하면, 주어진 집계에 대해 `aggregationendtime()` 함수는 해당 집계 기간 종료의 타임스탬프를 제공합니다. 예를 들어 시계열 쿼리에서 1시간 분량의 데이터를 포함하는 데이터 포인트의 경우 함수는 해당 시간 기간의 끝 타임스탬프를 반환합니다.
</Collapser>

<Collapser
className="freq-link"
id="func-apdex"
title={<InlineCode>apdex(속성, t: )</InlineCode>}
title={<InlineCode>apdex(attribute, t: )</InlineCode>}
>
`apdex` 함수를 사용하여 단일 거래 또는 모든 거래에 대한 [Apdex 점수](/docs/apm/new-relic-apm/apdex/apdex-measuring-user-satisfaction#score) 를 반환합니다. [속성](/docs/insights/new-relic-insights/decorating-events/insights-attributes) 은 [`duration`](/docs/insights/insights-data-sources/default-events-attributes/apm-default-event-attributes#txn-duration) 또는 [`backendDuration`](/docs/insights/insights-data-sources/default-events-attributes/browser-default-events-attributes-insights#backend-duration) 와 같이 응답 시간을 기반으로 하는 모든 속성이 될 수 있습니다. `t:` 인수는 선택한 속성과 동일한 시간 단위로 [Apdex T](/docs/apm/new-relic-apm/apdex/apdex-measuring-user-satisfaction) 임계값을 정의합니다. 예를 들어 속성이 초 단위로 측정되는 경우 `t` 는 초 단위 임계값이 됩니다.

Expand Down Expand Up @@ -1417,15 +1417,15 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-average"
title={<InlineCode>평균(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>average(attribute)</InlineCode>}
>
`average()` 함수를 사용하여 속성의 평균 값을 반환합니다. 단일 속성 이름을 인수로 사용합니다. 속성 값이 숫자가 아니면 집계할 때 무시됩니다. 쿼리 조건과 일치하는 데이터를 찾을 수 없거나 쿼리에서 반환된 숫자 값이 없으면 null 값을 반환합니다.
</Collapser>

<Collapser
className="freq-link"
id="func-buckets"
title={<InlineCode>버킷(속성, 상한 \[, 버킷 수])</InlineCode>}
title={<InlineCode>buckets(attribute, ceiling [,number of buckets])</InlineCode>}
>
`buckets()` 함수를 사용하여 `FACET` 절로 분할된 데이터를 범위를 기반으로 버킷으로 집계합니다. New Relic 데이터베이스에 숫자 값으로 저장된 모든 속성으로 버킷을 만들 수 있습니다.

Expand All @@ -1443,7 +1443,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-bucket-percentile"
title={<InlineCode>버킷백분위수(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>bucketPercentile(attribute)</InlineCode>}
>
`bucketPercentile()` 함수는 Prometheus의 [`histogram_quantile`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#histogram_quantile) 함수에 해당하는 NRQL입니다. 차원 메트릭 데이터와 함께 사용하기 위한 것입니다. quantile 대신 New Relic은 quantile \* 100인 백분위수를 반환합니다.

Expand Down Expand Up @@ -1471,7 +1471,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-cardinality"
title={<InlineCode>카디널리티(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>cardinality(attribute)</InlineCode>}
>
`cardinality()` 함수를 사용하여 측정항목의 모든 [측정기준](/docs/using-new-relic/data/understand-data/new-relic-data-types#metrics) (속성) 조합 수를 가져옵니다.

Expand All @@ -1491,7 +1491,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-count"
title={<InlineCode>세다(\*)</InlineCode>}
title={<InlineCode>count(*)</InlineCode>}
>
`count()` 함수를 사용하여 사용 가능한 레코드 수를 반환합니다. 단일 인수가 필요합니다. `*` , 속성 또는 상수 값입니다. 현재는 일반적인 SQL 동작을 따르고 해당 인수에 대한 값이 있는 모든 레코드를 계산합니다.

Expand All @@ -1501,7 +1501,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="derivative"
title={<InlineCode>도함수(속성 \[,시간 간격])</InlineCode>}
title={<InlineCode>derivative(attribute [,time interval])</InlineCode>}
>
`derivative()` 주어진 데이터 세트의 변화율을 찾습니다. 변화율은 도함수를 근사화하기 위해 선형 최소 자승 회귀를 사용하여 계산됩니다. 이 계산에는 둘 이상의 데이터 포인트를 비교해야 하므로 평가 범위에 하나의 데이터 포인트만 포함되는 경우 계산이 불확실하고 작동하지 않아 `null` 값이 생성됩니다.

Expand All @@ -1511,7 +1511,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-dimensions"
title={<InlineCode>'차원(포함: &#x7B;속성}, 제외: &#x7B;속성})'</InlineCode>}
title={<InlineCode>{'dimensions(include: {attributes}, exclude: {attributes})'}</InlineCode>}
>
`dimensions()` 함수를 사용하여 데이터 유형의 모든 차원 값을 반환합니다.

Expand All @@ -1531,7 +1531,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="latestrate"
title={<InlineCode>lastrate(속성, 시간 간격)</InlineCode>}
title={<InlineCode>latestrate(attribute, time interval)</InlineCode>}
>
`latestrate()` 함수를 사용하여 마지막 2개의 데이터 포인트를 기반으로 한 값의 변화율을 반환합니다. 문제의 속성을 첫 번째 인수로 사용하고 결과 비율에 대한 시간 단위를 두 번째 인수로 사용합니다. 이 함수는 `change in attribute/time interval` 단위로 결과를 반환합니다.

Expand All @@ -1551,15 +1551,15 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-max"
title={<InlineCode>최대(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>max(attribute)</InlineCode>}
>
`max()` 함수를 사용하여 지정된 시간 범위 동안 숫자 속성의 최대 기록 값을 반환합니다. 단일 속성 이름을 인수로 사용합니다. 속성 값이 숫자가 아니면 집계할 때 무시됩니다. 쿼리 조건과 일치하는 데이터를 찾을 수 없거나 쿼리에서 반환된 숫자 값이 없으면 null 값을 반환합니다.
</Collapser>

<Collapser
className="freq-link"
id="func-median"
title={<InlineCode>중앙값(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>median(attribute)</InlineCode>}
>
`median()` 함수를 사용하여 속성의 중앙값 또는 50번째 백분위수를 반환합니다. 백분위수 쿼리에 대한 자세한 내용은 백분위 [수()](#func-percentile) 를 참조하십시오.

Expand All @@ -1581,23 +1581,23 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-min"
title={<InlineCode>분(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>min(attribute)</InlineCode>}
>
`min()` 함수를 사용하여 지정된 시간 범위 동안 숫자 속성의 최소 기록 값을 반환합니다. 단일 속성 이름을 인수로 사용합니다. 속성 값이 숫자가 아니면 집계할 때 무시됩니다. 쿼리 조건과 일치하는 데이터를 찾을 수 없거나 쿼리에서 반환된 숫자 값이 없으면 null 값을 반환합니다.
</Collapser>

<Collapser
className="freq-link"
id="func-minOf"
title={<InlineCode>분(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>minuteOf(attribute)</InlineCode>}
>
`minuteOf()` 함수를 사용하여 유효한 타임스탬프 값을 보유하는 속성의 분 부분(0-59초)만 추출합니다.
</Collapser>

<Collapser
className="freq-link"
id="func-mod"
title={<InlineCode>mod(속성, 제수)</InlineCode>}
title={<InlineCode>mod(attribute, divisor)</InlineCode>}
>
`mod()` 함수를 사용하여 제공된 숫자 속성 값(첫 번째 인수 또는 피제수)을 숫자 값(두 번째 인수 또는 제수)으로 나눈 후 바닥 계수를 반환합니다. 이 모듈로 연산은 WHERE 절 조건 내에서 결과의 임의 하위 집합으로 필터링하거나 FACET 절 내에서 결과 집합을 세분화하는 방법으로 사용할 수 있습니다.

Expand All @@ -1610,7 +1610,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
</CollapserGroup>

<CollapserGroup>
<Collapser title={<><InlineCode>mod()</InlineCode> <InlineCode>FACET</InlineCode> 절 내</>}>
<Collapser title={<><InlineCode>mod()</InlineCode> within a <InlineCode>WHERE</InlineCode> clause condition</>}>
```
FROM NrDailyUsage SELECT uniques(hostId, 10000) SINCE 1 day AGO FACET mod(hostId, 10)
```
Expand All @@ -1621,7 +1621,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-percentage"
title={<InlineCode>백분율(함수(속성), WHERE 조건)</InlineCode>}
title={<InlineCode>percentage(function(attribute), WHERE condition)</InlineCode>}
>
`percentage()` 함수를 사용하여 일부 조건과 일치하는 대상 데이터 세트의 백분율을 반환합니다.

Expand All @@ -1635,7 +1635,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-percentile"
title={<InlineCode>백분위수(속성 \[, 백분위수 \[, ...]])</InlineCode>}
title={<InlineCode>percentile(attribute [, percentile [, ...]])</InlineCode>}
>
`percentile()` 함수를 사용하여 지정된 백분위수에서 속성의 대략적인 값을 반환합니다. 속성이 필요하며 백분위수를 나타내는 인수를 원하는 만큼 사용할 수 있습니다. `percentile()` 함수를 사용하면 백분위수를 소수점 이하 3자리까지 표시할 수 있어 정밀도가 향상됩니다. 백분위수 임계값은 십진수 값으로 지정할 수 있지만 대부분의 데이터 세트에서 서로 0.1보다 가까운 백분위수는 확인되지 않습니다.

Expand Down Expand Up @@ -1669,7 +1669,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="predictLinear"
title={<InlineCode>predictLinear(속성, \[,시간 간격])</InlineCode>}
title={<InlineCode>predictLinear(attribute, [,time interval])</InlineCode>}
>
`predictLinear()` `derivative()` 함수의 확장입니다. 데이터 세트의 미래 값을 예측하기 위해 유사한 최소 제곱 선형 회귀 방법을 사용합니다.

Expand All @@ -1683,7 +1683,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-rate"
title={<InlineCode>rate(함수(속성) \[,시간 간격])</InlineCode>}
title={<InlineCode>rate(function(attribute) [,time interval])</InlineCode>}
>
`rate()` 함수를 사용하여 시간 간격당 주어진 쿼리의 빈도 또는 비율을 시각화합니다. 예를 들어, 한 시간 동안 분당 페이지뷰 수 또는 하루 동안 시간당 사이트의 고유 세션 수를 알고 싶을 수 있습니다.

Expand All @@ -1709,7 +1709,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="round"
title={<InlineCode>라운드(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>round(attribute)</InlineCode>}
>
`round()` 함수를 사용하여 속성의 반올림된 값을 반환합니다.

Expand All @@ -1723,15 +1723,15 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="stddev"
title={<InlineCode>stddev(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>stddev(attribute)</InlineCode>}
>
`stddev()` 함수를 사용하여 지정된 시간 범위에 걸쳐 숫자 속성에 대해 하나의 [표준 편차](https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation) 를 반환합니다. 단일 인수가 필요합니다. 속성이 숫자가 아니면 0 값을 반환합니다.
</Collapser>

<Collapser
className="freq-link"
id="stdvar"
title={<InlineCode>stdvar(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>stdvar(attribute)</InlineCode>}
>
`stdvar()` 함수를 사용하여 지정된 시간 범위에 대한 숫자 속성의 [표준 분산](https://en.wikipedia.org/wiki/Variance) 을 반환합니다.

Expand All @@ -1741,7 +1741,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-sum"
title={<InlineCode>합계(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>sum(attribute)</InlineCode>}
>
`sum()` 함수를 사용하여 지정된 시간 범위 동안 숫자 속성의 기록된 값 합계를 반환합니다.

Expand All @@ -1751,7 +1751,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-uniqueCount"
title={<InlineCode>uniqueCount(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>uniqueCount(attribute)</InlineCode>}
>
`uniqueCount()` 함수를 사용하여 지정된 시간 범위 동안 속성에 대해 기록된 고유 값의 수를 반환합니다.

Expand Down Expand Up @@ -1791,7 +1791,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
<Collapser
className="freq-link"
id="func-capture"
title={<InlineCode>캡처(속성, 정규식)</InlineCode>}
title={<InlineCode>capture(attribute, regular expression)</InlineCode>}
>
[RE2 구문](https://github.com/google/re2/wiki/Syntax) 이 있는 정규식을 사용하여 속성에서 값을 추출하려면 `capture()` 을 사용합니다.

Expand Down Expand Up @@ -1869,7 +1869,7 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사
<CollapserGroup>
<Collapser
className="freq-link"
title={<InlineCode>계정 ID()</InlineCode>}
title={<InlineCode>accountId()</InlineCode>}
>
`accountId()` 함수를 사용하여 쿼리된 데이터와 연결된 [계정 ID](/docs/accounts/accounts-billing/account-structure/account-id) 를 반환합니다. 이 함수는 인수를 사용하지 않습니다. 다음은 몇 가지 예시 쿼리입니다.

Expand Down Expand Up @@ -1906,7 +1906,7 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사

<Collapser
className="freq-link"
title={<InlineCode>가장 이른(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>earliest(attribute)</InlineCode>}
>
`earliest()` 함수를 사용하여 지정된 시간 범위 동안 속성에 대한 가장 이른 값을 반환합니다.

Expand All @@ -1927,7 +1927,7 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사

<Collapser
className="freq-link"
title={<InlineCode>이벤트 유형()</InlineCode>}
title={<InlineCode>eventType()</InlineCode>}
>
```
...WHERE eventType() = 'EventNameHere'...
Expand Down Expand Up @@ -1968,7 +1968,7 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사
<Collapser
className="freq-link"
id="func-filter"
title={<InlineCode>필터(함수(속성), WHERE 조건)</InlineCode>}
title={<InlineCode>filter(function(attribute), WHERE condition)</InlineCode>}
>
`filter()` 함수를 사용하여 SELECT 문의 집계 함수 중 하나에 대한 결과를 제한합니다. `filter()` 을 `FACET` 또는 `TIMESERIES` 와 함께 사용할 수 있습니다. 필터는 `SELECT filter(sum(x), WHERE attribute='a') AS 'A', filter(sum(x), WHERE attribute='b') AS 'B' ...` 와 같은 여러 집계를 선택할 때만 유용합니다. 그렇지 않으면 표준 `WHERE` 절을 사용하는 것이 좋습니다.

Expand All @@ -1992,7 +1992,7 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사
<Collapser
className="freq-link"
id="func-funnel"
title={<InlineCode>깔때기(속성, 단계)</InlineCode>}
title={<InlineCode>funnel(attribute, steps)</InlineCode>}
>
`funnel()` 함수를 사용하여 깔때기형 차트를 생성합니다. 속성을 첫 번째 인수로 사용합니다. 그런 다음 단계를 쉼표로 구분된 [`WHERE`](#sel-where) 절(레이블에 대한 선택적 [`AS`](#sel-as) 절 포함)로 지정합니다.

Expand All @@ -2002,7 +2002,7 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사
<Collapser
className="freq-link"
id="func-getfield"
title={<InlineCode>getField(속성, 필드)</InlineCode>}
title={<InlineCode>getField(attribute, field)</InlineCode>}
>
`getField()` 함수를 사용하여 [측정항목 데이터](/docs/telemetry-data-platform/understand-data/new-relic-data-types/#metrics) 와 같은 복합 데이터 유형에서 필드를 추출합니다.

Expand Down Expand Up @@ -2088,7 +2088,7 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사
<Collapser
className="freq-link"
id="func-histogram"
title={<InlineCode>히스토그램(속성, 상한 \[,버킷 수])</InlineCode>}
title={<InlineCode>histogram(attribute, ceiling [,number of buckets])</InlineCode>}
>
`histogram()` 함수를 사용하여 히스토그램을 생성합니다. 세 가지 인수가 필요합니다.

Expand Down Expand Up @@ -2148,7 +2148,7 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사
<Collapser
className="freq-link"
id="keyset"
title={<InlineCode>키셋()</InlineCode>}
title={<InlineCode>keyset()</InlineCode>}
>
`keyset()` 을 사용하면 주어진 시간 범위 동안 주어진 데이터 유형에 대한 모든 속성을 볼 수 있습니다. 인수가 필요하지 않습니다. 문자열 유형 키, 숫자 유형 키, 부울 유형 키 및 모든 키의 그룹을 포함하는 JSON 구조를 반환합니다.

Expand All @@ -2166,7 +2166,7 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사
<Collapser
className="freq-link"
id="latest"
title={<InlineCode>최신(속성)</InlineCode>}
title={<InlineCode>latest(attribute)</InlineCode>}
>
`latest()` 함수를 사용하여 지정된 시간 범위 동안 속성의 가장 최근 값을 반환합니다.

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