请问如何进一步提高准确度？？？

[zfk513]

您好，虽然训练集的准确度看起来很高，但是发现体验并不是很好，像7和9，我的写法基本就没法被正确识别，请问如何进一步提高准确度？？？

[nex3z]

可以使用更多训练数据和/或更大的网络。
MNIST 中一些数字的写法可能和实际使用者的写法有一些差异：

比如 4 这个数字，MNIST 中的写法为：

而我通常会写为：

导致我写 4 的识别率很低。

解决这一问题的一个方法，是从实际使用者那里收集更多数据用于训练，让训练数据和测试数据来自相同的分布，使模型能够反映实际使用者的书写习惯。

[zfk513]

但是这个工作自己做 emmm 好像有点难 样本量小准确度低 样本量大就很花时间
但是不这么做好像也没其他办法了 ，TFlite 不能训练，可能更好的办法就是模仿mnist的写法 orz

[nex3z]

也可以考虑使用 Artificial Data Synthesis 或 Data Augmentation 等方法来生成更多的数据。