调度器吞吐量测试

This repo is directly copied from original clusterloader2

该测试基于clusterloader2进行，脚本为run.sh

配置文件：

• throughput-config-local.yaml: clusterloader2的throughput 任务定义。
• deployment.yaml: 测试任务的yaml文件。

测试输入：

• kubeconfig
• scheduler_name: 默认 default-scheduler
• pods_per_node: 默认 20

**测试结果：**在reports文件夹中

• junit.xml：测试总结文件

• PodStartupLatency_*.json: 测试任务的Pod Startup Latency

• SchedulingThroughput_*.json: Throughput信息 🎯

  {
    "perc50": 0,
    "perc90": 80,
    "perc99": 80,
    "max": 80
  }

• cl2_logs*: cluster运行 log 文件，可以查看每秒的统计数据

  • 可通过 cl2_logs_stats.txt 刻画每秒 pending-> scheduled, scheduled -> running 的变化情况。

测试方法：

命令行运行

/run.sh $kubeconfig [$scheduler_name] [$local/kubemark] [$pods_per_node] [$outdir_name]

e.g., 测试local 4-nodes 集群下 default-scheduler在50pods/node 上的throughput：

/run.sh /root/.kube/config default-scheduler local 50 200pods-default

其他：

• 说明集群规模；

  • 随着集群的变化，测试deployment 的 pods 数量也会变化

    #pods = #nodes x pods_per_node

• 测试一次用时情况；

  • 取决于测试规模。

    Ref. 4 nodes 600 pods 的 deployment ≈ 4 min

• pods resource 的修改：

  • 测试config中有设置resource request，若要修改可在throughput-config-local.yaml 的82和83行处修改：

        - basename: saturation-deployment
          objectTemplatePath: deployment.yaml
          templateFillMap:
            Replicas: {{$podsPerNamespace}}
            Group: saturation
            CpuRequest: 10m
            MemoryRequest: 50M

  • 若要添加其他资源，需要修改deployment.yaml的spec

• kubemark的启动：

  • 参见link