DataScience

Portfólio de Análise de Dados em R. (**em construção)

Machine Learning: Projeto Heart Attack

📖Relatório ⚙️Script

Análises Utilizadas

• Análise de Regressão Logística Simples e Múltipla
• Análise Descritiva
• Teste de Comparação de Médias
• Teste de Correlação

Machine Learning: Efeitos da Mudança Climática

Objetivo: Avaliação dos efeitos climáticos na distribuição de bioindicadores de qualidade de água

📖Tese Doutorado

Análises Utilizadas

• Análises geoespaciais
• Envelope ambiental (Bioclim)
• Modelos Lineares Generalizados (GLM)
• Support Vector Machines (SVM)
• Maximum Entropy (MAXENT) -Random Forest (RF)

Resultado das Análises: Identificação do Potencial de ocorrência de cada espécie bioindicadora com base em variáveis climáticas ambientais. E projeção de mudança na distribuição (expansão ou retração) dos bioindicadores de acordo com os cenários de mudança climática projetado pelo IPCC.

Séries Temporais: Projeto Rompimento da Barragem de Brumadinho

Objetivo: Avaliar o impacto temporal decorrente do rompimento da barragem de Fundão (Minas Gerais, Brasil) na qualidade da água da bacia do rio Doce.

📖Relatório ⚙️Script

Análises Utilizadas

Análises de Séries Temporais:

• Regressão ITS (Séries Temporais Interrompidas)

• Método de decomposição “Seasonal Trend Loess” [STL]

• Autocorrelação ACF/PACF

• Teste Ljung-Box

• Arima (em andamento)

  Banco de Dados: em andamento