Đồ án môn mã nguồn mở

• Giáo viên hướng dẫn: thầy Huỳnh Tuấn Anh
• Sinh viên thực hiện: Lê Thị Phương Ngân - MSSV: 16520792.

Trường Đại học công nghệ thông tin, ĐHQG-TPHCM.

Hệ Thống Nhận Diện Khói Lửa Bằng Camera

• Công nghệ: OpenCV 3.4, SVM (Support Vector Machine).
• Ngôn ngữ: C++, Python.
• Video Demo: tại đây
• Báo cáo: Fire Detection Report

Hướng dẫn cài đặt môi trường

• Window, Visual Studio 2019.
• OpenCV 3.4.1.

Mở Windows PowerShell: chạy lệnh:

cd Fire-Detection\Motion2Cpp\x64\Release\

./Motion2Cpp.exe [Video Path]

ví dụ:

./Motion2Cpp.exe \Fire-Detection\videoTest\test.mp4

Phương pháp thực hiện

I. Image Processing.

• Background Subtraction.

• Fire Color Filtering.

• Mophological Processing.

• Connected Component Labeling.

II. Foreground region analysis.

III. Fire Dynamic Behavior Analysis

IV. Fire Flow Energy Analysis

Tham khảo

[1] G. Healey, D. Slater, T. Lin, B. Drda, and D. Goedeke. “A system for real-time fire detection,” IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 605 – 606, January 1993

[2] C. B. Liu and N. Ahuja ”Vision Based Fire Detection, IEEE International Conference on Pattern Recognition,Vol. 4, pp. 134 – 137, August 2004.

[3] H.D. Duong, D.D. Nguyen, L.T. Ngo, and D.T. Tinh, “On Approach to Vision Based Fire Detection Based on Type-2 Fuzzy Clustering,” IEEE International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition, pp. 51-56, October 2011.