wersja web do testowania (APK jest za duże dla githuba(33,6MB))

Generator myśli – o projekcie

Czyli projekt-eksperyment-żart który miał na celu generowanie losowych zdań przypominających cytaty/złote myśli. W myśl zasady – im bardziej abstrakcyjnie, tym śmieszniej. Pierwsza wersja opierała się na predefiniowanych ręcznie fragmentach tekstu (wersja dostępna po ustawieniu przełącznika na „semi random”). Ta wersja złożona była z jednego obiektu, skonstruowanego w następujący sposób:

{
"podmiot": ["najstarsi górale", "pamiętaj", "mój ojciec", "miłość", "mądrość", "stare chińskie przysłowie"],
"orzeczenie1": ["wiedzą", "wie", "mówią", "mówi", "zawsze powtarza"],
"łącznik": ["że", "-"],
"dookreślenie": ["wszystko", "życie", "szczęście", "dobro", "zło", "ludzie"],
"orzeczenie2": ["płynie", "gówno", "warte jest poświęceń", "nie warte jest poświęceń", "to nie wszystko", "to wszystko", "bywa różne"]
}

Nie dawało to jednak wiele kombinacji, a dodawanie kolejnych możliwości ręcznie nie miało sensu. Potrzebny był element chaosu.

Element chaosu

Od razu wpadłem na pomysł wykorzystania słownika. Okazało się jednak że ciężko znaleźć taki słownik w internecie. Spodziewałem się pliku JSON z podziałem na czasowniki z deklinacją, rzeczowniki z rodzajami, przymiotniki z rodzajami itd., ale okazało się że coś takiego nie istnieje, albo nie jest ogólnie dostępne. Niemniej jednak podjąłem próbę okiełznania tego pliku. Ale mimo wielu prób z regexami nie udało mi się uzyskać odpowiednio ustrukturyzowanych danych. Myślę że skomplikowane zasady języka polskiego i liczne wyjątki wykluczają możliwość stworzenia takiej bazy słownikowej zupełnie automatycznie – wymagałoby to dużo manualnej pracy. Do tego słownik zawiera mnóstwo słów które w codziennym życiu nie są używane. Są to zapożyczenia, terminologia fachowa, archaizmy itp.

Walka z entropią

Natrafiłem jeszcze na coś takiego jak listy frekwencyjne – czyli zbiór najpopularniejszych słów z danego języka. Na przykład dostępne tutaj. Ja użyłem listy autorstwa Jerzego Kazojća (na licencji CC BY SA – plik dołączam do wglądu). Wciąż jednak musiałem wyfiltrować poszczególne części zdania, co jak już wspomniałem nie jest łatwe, dlatego czasem (często) przymiotniki nie mają uzgodnionych rodzajów do podmiotu. Ale przecież absurdalne = śmieszne, więc tak już zostało.

Ostatecznie baza słów wygląda następująco:

• Przymiotniki rodzaju męskiego: 311 słów
• Przymiotniki rodzaju żeńskiego: 311
• Podmioty: 178
• Orzeczenia: 2534

Użyte technologie:

React native (aplikacja działa na Androidzie, iOS i w przeglądarce)

• expo
• eas build
• hooki: useRef, useState, useEffect
• react-native-view-shot
• expo-sharing
• react-navigation