Model change(ssdlite_mobilenet_v2.pb -> squeezenet.pb)

[ddeokho]

변경하는 이유

• 2D projection한 데이터셋을 판단하는데 더 알맞은 형태라 생각함.

현재 상황

• 'tf_model' 폴더 내에 'squeezenet.pb', 'labels.txt' 추가 및 해당 파일을 읽을 수 있도록 코드 내 경로 설정
• 돌렸을 때 나오는 에러

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ERROR:/build/nnstreamer-SNTNwZ/nnstreamer-1.5.0.0/ext/nnstreamer/tensor_filter/tensor_filter_tensorflow.cc:369:int TFCore::validateTensor(const GstTensorsInfo*, int): assertion failed: (op != nullptr)

Thread 1 "nntest333" received signal SIGABRT, Aborted.
__GI_raise (sig=sig@entry=6) at ../sysdeps/unix/sysv/linux/raise.c:51
51	../sysdeps/unix/sysv/linux/raise.c: No such file or directory.

가정

• tensor_filter에서 사용할 수 있는 모델이 정해져 있는 것인가?
• squeezenet.pb에 맞는 input type(=tensor)이 존재하는 것인가?

마감

• 3/26일(목)

리뷰어

• 다운 님, 용희 님

[ddeokho]

모델 변경 없이 진행하는 것으로 했었지만 필요할 것 같다는 생각이 듦.. 그리고 만들어야 제대로 된 결과가 나올 것 같다.

[ddeokho]

프레임에 딱 맞춰 데이터를 넣었더니 인지하기 시작함. 즉, 모델 변경 없이 필터를 주면 될 것 같다.

사람이 있는 곳에 사람을 잡기 시작(사람일 확률을 0.3~0.7의 범위로 잡음). 단 바운딩 박스가 그려진 걸 봤을 때 높이는 제대로 잡는데 넓이는 아직 제대로 안잡힌다. 그리고 잘못 인지하지 못하는 부분도 발생 한다.

그래서 모델을 바꾸는 것 대신 필터를 조정해 보아야 할 듯하다.