人工智能

研究领域包括计算机视觉、深度学习、强化学习、自动驾驶。

入门

深度强化学习的研究。

先决条件

开发测试平台win10、Ubuntu14.04

Matlab 2018a
Python 3.6

安装

步骤

Matlab

Matlab 2018a

Python

Python 3.6.5 Anaconda

尽量不依赖平台以外的库（依赖将会列出安装步骤）。

测试

（待添加）。

分解为自动化测试

测试的目的和内容

test

代码风格检查

为了更好的阅读，采用中文注释，能保证由代码能生成文档。

doc generate

部署

最终需要将代码部署到GPU或者机器人上。

构建工具

• Matlab - 仿真平台

贡献

欢迎贡献代码。

版本控制

使用git进行项目的管理，详细信息请参考 git.

作者

• DonghaiWang - 项目初始化工作 - Github主页

增加 作者列表 列出贡献的作者。

协议

遵守MIT协议，这意味着：

• 你可以自由使用，复制，修改，可以用于自己的项目。
• 可以免费分发或用来盈利。
• 唯一的限制是必须包含许可声明。

鸣谢

• Richard S. Sutton
• etc