🎓 Математическая модель регрессии

📌 Постановка задачи

Исследуется некая зависимость мнения избирателя от характеристик электората и избирательных технологий. Будем считать, что мнение избирателя определяется условно критерием y, а характеристики электората и избирательные технологии определяются комплексными факторами X1, X2, X3.

Известны диапазоны изменения каждого фактора (минимальное и максимальное значения). Для построения регрессионной модели использовать Ортогональный центральный композиционный план (ОЦКП). В результате обработки статистических данных получены значения Yexp в точках этого плана (15 точек).

Необходимо разработать математическую модель в виде регрессионной зависимости, позволяющую оценивать эффективность используемых избирательных технологий и характеристик электората на мнение избирателей.

📠 Исходные данные

Исходные данные вводятся вручную в коде программного средства, так как является наиболее удобным и быстрым способом задания начальных данных.

X1 = 5.5

X1Max = 6
X1Min = 5

X2 = 4.5

X2Max = 5
X2Min = 4

X3 = 9.5

X3Max = 11
X3Min = 8

Матрица критериев значений принимает следующий вид:

Матрица ОЦКП (центральный симметричный ортогональный композиционный план) при n = 3 принимает следующий вид:

❓ Тестирование

Проверим правильность работы алгоритма, сравнив его с заготовленным решением в excel.

Результаты совпали, следовательно, разработанная модель регрессии удовлеторяет потребностям.

📈 Что можно добавить?

В дальнейшем данная работа будет интегрирована в большой проект и будет выполнять задачу прогнозирования экономических данных.