InfoVisHomework

---

作业选题

1. 选题：数据降维及其可视化
2. 选题：基于Density map的散点图的可视化

作业说明

1. 数据：2003-2013年美国每日降雨格点数据，经过数据处理和数据提取，得到25mm以上降雨对象的8维属性，存储于properties.txt。
2. 数据降维：后端使用scikit-learn工具库，对数据进行降维处理，并使用D3进行散点图可视化
3. 对降维后的数据，通过Mike Bostock基于D3的Density Contours技术实现基于Density map的散点图的可视化。

作业框架

为结合scikit-learn和D3，并完成有较好前端界面，使用Python的Django框架，Python，scikit-learn作为后端数据降维，D3，JQuery，Bootstrap作为前端视图展示技术

作业截图