미세먼지 유발 영향인자 분석 및 예측

POSCO AI·BIG DATA 아카데미에서 수행한 과제입니다.

분석 배경

미세먼지로인해 사회경제적 비용이 증가하고있다.
미세먼지를 유발하는 영향 인자를 분석하고, 미세먼지 발생 정도를 예측하여 미세먼지로 인한 사회적 비용을 최소화하고자 한다.

가설

• 가설1: 대기오염물질 농도가 모델 구축에 유의미한 변수일 것
• 가설2: 대기환경적 요인이 미세먼지와 관련있는 예측 변수일 것

Data Info

• 2019년 7월 ~ 2020년 6월 서울시 중구 대기환경 데이터
• features
  • PM10(미세먼지 농도), O3(오존 농도), NO2(이산화질소 농도), CO(일산화탄소 농도), SO2(이산화황 농도)
  • 강수량, 풍량, 풍향, 습도, 기압, 적설, 전운량