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渗透测试、红蓝攻防、代码审计基础环境搭建

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olist213/penetration_testing_env

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搭建的基础环境分成三类。

1、给了源代码,需要自己动手搭建的环境,如dvwa等。

2、docker类的环境,如vulfocus,vulhub等环境已经集成了。

3、vmware虚拟机靶场,这种靶场多涉及后渗透阶段,如内网渗透、域渗透。

工艺善其事,必先利其器。

第一类 源代码类

php环境

asp/x环境

asp的环境需要设置iis环境,也可以使用超级小旋风AspWebServer漏洞环境。asp搭配的数据库是access、sqlserver,如果需要用到数据库也需要安装上。

https://github.com/Larryxi/MSSQL-SQLi-Labs

jsp环境

参考:

https://github.com/tangxiaofeng7/SecExample

https://github.com/l4yn3/micro_service_seclab

RASP测试靶场 https://github.com/javaweb-rasp/javaweb-vuln

Java Security,安全编码和代码审计 https://github.com/j3ers3/Hello-Java-Sec

image

weblogic靶场

https://github.com/QAX-A-Team/WeblogicEnvironment

逻辑漏洞靶场

https://github.com/yingshang/ywljsec

逻辑漏洞靶场环境安装:

#安装django和faker
python -m pip install Django
pip3 install faker

#初始化数据库
先运行python manage.py runserver,然后浏览器访问http://127.0.0.1:8000/init_data接口初始化数据库,后面访问http://127.0.0.1:8000/即可。

做了个docker环境:

docker pull liangchenga/ljldsec:latest

第二类 docker类

使用docker快速搭建各大漏洞靶场,目前可以一键搭建17个靶场。

上述平台直接用docker即可一键搭建漏洞环境。

Vulfocus 是一个漏洞集成平台,将漏洞环境 docker 镜像,放入即可使用,开箱即用,vulhub的一些漏洞环境vulfocus中也有,就不一一说明了。

docker pull vulfocus/vulfocus:latest

docker run -d -p 80:80 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -e VUL_IP=x.x.x.x(本机ip) vulfocus/vulfocus

账号密码:admin/admin
  • php反序列化docker环境

https://github.com/mcc0624/php_ser_Class

docker pull mcc0624/ser:1.8
docker run -p 8002:80 -d mcc0624/ser:1.8
  • struts2漏洞环境

https://github.com/Ranwu0/Struts2-Tools

  • FastJson全版本Docker漏洞环境

https://github.com/lemono0/FastJsonParty

第三类 虚拟机

虚拟机的漏洞环境,先介绍几个在线的网站,这些在线的靶场不需要下载。

上面的这些网站,质量都挺高的,还有一些可自己尝试下,Websites/Platforms to learn to hack

虚拟机类的靶场,通常需要自己下载vmwarevirtual boxd的ova格式虚拟镜像,然后导入到虚拟机中运行。

vulnhub中有很多虚拟机靶场,目标都是获取flag。

注:在导入虚拟机后,首先需要获取靶机的ip地址,通常靶机都是dhcp获取ip,那么你就需要用nmap扫描你当前网段,如果网段内ip太多,就不容易识别,况且如果用vmware时,会有获取不到ip的情况。建议练习vulnhub的靶场时,用virtualbox虚拟机,如果是linux,导入后,进入修改密码的模式(开机按e),修改密码,先获取ip。

除了vulnhub的靶场,还有一些团队搭建的靶场环境,如:

  • vulntarget靶场系列

https://github.com/crow821/vulntarget

大概想到的就这些,如果还有其他的就慢慢更新,还有一些asp/x、jsp/x的环境后期慢慢整理。

其他

seed-labs:网络攻防课程中涉及的seed-labs实验代码和报告

ctf在线靶场

https://github.com/Seanxz401/seed-labs

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