| CURSO | Ciência de Dados e Inteligência Artificial |
|---|---|
| DISCIPLINA | Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Probabilidade e Estatística |
| PERÍODO | 2º |
| CARGA HORÁRIA | 72 h.a |
| SEMESTRE / ANO | 2° Semestre de 2021 |
| PROFESSOR | Daniel Rodrigues da Silva |
Estatística descritiva. Probabilidade: conceito e teoremas fundamentais. Variáveis aleatórias. Distribuição de probabilidade. Estimação pontual e intervalar. Teste de hipóteses. Análise de variância.
Capacitar o aluno a planejar, realizar e concluir uma pesquisa utilizando os conceitos básicos de probabilidade e estatística.
Ao final da unidade curricular o aluno deverá ter condições de planejar e executar pesquisa envolvendo: o processo de coleta de amostras; o conhecimento das distribuições de valores representativos destas; interpretação e análise de resultados; verificação e adequação do conjunto de dados aos modelos estatísticos.
| Semana | Objetivo / Conteúdo |
|---|---|
| 1 | Conceitos estatísticos e aplicações |
| 2 | Medidas de localização e dispersão |
| 3 | Frequências e classes e Representação de dados em gráficos |
| 4 | Conceitos clássicos de probabilidade |
| 5 | Probabilidade condicional e eventos independentes. Teorema de Bayes |
| 6 | Variáveis aleatórias discretas e contínuas; Funções de probabilidade e de distribuição |
| 7 | Probabilidades conjunta, condicional e marginal |
| 8 | Esperança, variância e covariância |
| 9 | Prova P1 (primeira prova bimestral) |
| 10 | Principais distribuições de probabilidade discretas |
| 11 | Principais distribuições de probabilidade contínuas |
| 12 | A distribuição Normal |
| 13 | Intervalos de confiança |
| 14 | Testes de Hipóteses. |
| 15 | Análise de variância |
| 16 | Prova P2 (segunda prova bimestral) |
| 17 | Prova OS (prova substitutiva) |