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Remasterización de gráficos del Argentum Online con modelos de AI (Stable Diffusion y ESRGAN)

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AO assets upscaling

Stable Diffusion

Agrandamiento y remasterización de varios gráficos del Argentum Online usando un modelo open-source de Stable Diffusion llamado Clarity Upscaler que busca emular el modelo closed-source Magnific AI. Se puede probar gratis un par de veces en Replicate. Para mejores resultados, primero agrando el gráfico original usando el modelo de ESRGAN 2x_FakeFaith-Lite_105000_G con ChaiNNer y después lo agrando-remasterizo usando Clarity Upscaler. Es decir, el resultado final es 4 veces más grande que el gráfico original, mejorandole la calidad y -algunas veces- remasterizando el diseño con detalles nuevos que el Clarity Upscaler agregó por su cuenta. Clarity también puede hacer downscaling de las imágenes para achicarlas tratando de mantener la calidad y diseño original. Si tu cliente se maneja con pngs sin fondo negro como en el AOWeb, se puede usar el modelo de codeplugtech para removerlo.

Video con comparaciones side-by-side

Video con comparaciones side-by-side

Otros ejemplos

Palmera

Mausoleo

Entrada Dungeon Marabel

Piano

Árbol 3

Escritorio

Carreta

Árbol 4

ESRGAN (PyTorch)

Probé 60 modelos de upscaling hechos con PyTorch para agrandar los gráficos del AO. Salieron mejor de lo que esperaba pero le falta unos retoques. Capaz en el futuro entrene un modelo para generar resultados mas parecidos al gráfico original.

Los 4 mejores son: 2x_Gen5-Alpha_175000_G, 2x_Bubble_AnimeScale_SwinIR_Small_v1, 2x_FakeFaith-Lite_105000_G y XbrWasm.

Herramienta: chaiNNer

Tutorial: como upscalear todas las imágenes en un directorio.

Ejemplos

Placas +2 - Spritesheet personaje (2x_Gen5-Alpha_175000_G)

Placas +2 - Item

Vestimenta - Spritesheet personaje

Vestimenta - Item

Túnica - Spritesheet personaje

Túnica - Item

Liche (2x_Gen5-Alpha_175000_G)

Ogro (2x_Gen5-Alpha_175000_G)

Estatua

Links adicionales:

/r/GameUpscale

Upscale Wiki - Model Database - Actualizado: OpenModelDB

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