Simone Migliazza, Paolo Fabrizio, Samuele Di Cugno, Davide Previte.
I dati utilizzati sono le rilevazioni epidemiologiche raccolte nel corso della seconda ondata dell’epidemia COVID-19 in Italia. Lo scopo del progetto è identificare un modello che consenta di simulare l’andamento futuro degli effetti sanitari a partire dalla serie temporale dei nuovi casi positivi. In altri termini, si tratta di identificare la risposta impulsiva di un sistema lineare invariante il cui ingresso u(t) sono i nuovi casi positivi al giorno t e l’uscita sono i decessi del giorno t, y(t) = yd(t).
Presentazione PowerPoint: Identificazione dei modelli e analisi dei dati B.pptx