简介

本项目由我在 2017 年结束 Ricequant 实习后创建，今后将继续随缘更新。

这里的策略都是 Ricequant 平台上的开源策略，其中，mine 由我在 RQ 实习期间独立编写，而 clone 是 RQ 的入门教程。

如果这些策略对你有帮助，欢迎请我喝咖啡，请随意。

交流

有关于该策略合集的任何问题，欢迎提出 issue，也欢迎在知乎与我交流。

我的个人微信公众号为 iAmaze，详情见《【创刊号】是因为还有那么一点在乎，才执著这段旅途》。

关于 RQ 平台入门，可参考《再次尝试入门 rqalpha》。

关于“本科生如何得到量化投资方面的工作机会”，可参考我的回答。

关于 Python 入门（量化/机器学习方向）、RQ 平台入门，接受付费咨询（500 RMB/H），非诚勿扰。

mine 目录

test(面试)

• update: 2017-05-31
• 有关大市值股票的策略，也是我进入米筐的面试题之一

RQAlpha.ipynb

• update: 2017-07-07
• 关于 Ricequant 研究平台新功能的介绍

基于彼得林奇选股法的改进

• update: 2017-07-11
• 一个在调仓上较为复杂的策略

计算机行业.py

• update: 2017-07-12
• 写给某券商的玩具策略

Xueqiu_Lhb_Spider

• update: 2017-07-21
• 雪球龙虎榜爬虫

matplotlib_skip_dates_where_there_is_no_data

• update: 2017-07-29
• 使用 matplotlib 画出无时间间隔的股价折线图

talib_EMA_SMMA.ipynb

• update: 2017-08-01
• 关于使用 talib 的教程

Hurst_Exponent

• update: 2017-08-02
• 关于 Hurst 指数的应用

程序化交易：策略开发与应用

• update: 2017-08-08
• 一些原本用 TB 写的策略，搬运了其逻辑

matplotlib_candlestick.ipynb

• update: 2017-08-19
• 使用 matplotlib 画蜡烛图，详见《Matplotlib 蜡烛图教程》

Kline_pyecharts

• update: 2017-08-19
• 使用 pyecharts 画出动态蜡烛图，详见《Python如何绘制K线图？》

QR_Analysis

• update: 2017-08-29
• Ricequant 社区数据分析，详见《米筐社区数据面面观》、《【基石数据】米筐社区数据面面观》 及《米筐社区全方位数据解读》

matplotlib_3D.ipynb

• update: 2017-09-04
• 使用 matplotlib 画三维图