[label_anything]: Add model - Validation error

[puxiao]

Window10 简体中文 64位 系统

Successfully connected to http://127.0.0.1:8003 but it doesn't look like a valid ML backend. Reason: 500 Server Error: INTERNAL SERVER ERROR for url: http://127.0.0.1:8003/setup.
Check the ML backend server console logs to check the status. There might be
something wrong with your model or it might be incompatible with the current labeling configuration.
Version: 1.7.3

http://localhost:8003/

{"model_dir":"E:\python\playground\label_anything\sam","status":"UP","v2":false}

http://127.0.0.1:8003/setup

Method Not Allowed The method is not allowed for the requested URL.

Anaconda prompt:
127.0.0.1 - - [26/Apr/2023 17:11:02] "POST /setup HTTP/1.1" 500 -

??? why?

[beyoursel]

首先得在setting里面的labeling interface定义所需标注的类别，然后才能导入Machine Leaning里面的模型

[puxiao]

labeling interface 我已经照着文档设置过了。
去添加模型后，去检测，我访问 http://127.0.0.1:8003/setup 网页显示：Method Not Allowed The method is not allowed for the requested URL.

一般来说上面那个错误表示：当前不支持请求方式，例如不支持 POST 请求。

[beyoursel]

labeling interface 我已经照着文档设置过了。 去添加模型后，去检测，我访问 http://127.0.0.1:8003/setup 网页显示：Method Not Allowed The method is not allowed for the requested URL.

我是在服务器上跑的，然后映射到本地打开，倒是没遇到你这个错误

[panp4n]

同样的问题

[JimmyMa99]

可能是因为使用vit-h，需要设置一下环境变量，具体已经在文档中更新

[puxiao]

果然没有问题了，感谢！

[liuyongkang1-tal]

同样的问题，设置了环境变量也没有解决

[JimmyMa99]

同样的问题，设置了环境变量也没有解决

请问sam推理后端保持开启了吗？

[liuyongkang1-tal]

开启了

[liuyongkang1-tal]

同样的问题，设置了环境变量也没有解决

请问sam推理后端保持开启了吗？

开启了的

[liuyongkang1-tal]

同样的问题，设置了环境变量也没有解决

请问sam推理后端保持开启了吗？

但我发现，GPU没有显存占用，感觉没起来似的

[JimmyMa99]

同样的问题，设置了环境变量也没有解决

请问sam推理后端保持开启了吗？

但我发现，GPU没有显存占用，感觉没起来似的

可能需要稍微等待模型的加载，另外请检查一下，看看是否出现报错的情况

[liuyongkang1-tal]

没看到报错 ---- 原始邮件 ---- ***@***.***>; Date:2023年4月28日(星期五) 下午2:59 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; Subject:Re: [open-mmlab/playground] [label_anything]: Add model - Validation error (Issue #60) 同样的问题，设置了环境变量也没有解决 请问sam推理后端保持开启了吗？ 但我发现，GPU没有显存占用，感觉没起来似的 可能需要稍微等待模型的加载，另外请检查一下，看看是否出现报错的情况 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[liuyongkang1-tal]

我再看下啊 ---- 原始邮件 ---- ***@***.***>; Date:2023年4月28日(星期五) 下午2:59 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; Subject:Re: [open-mmlab/playground] [label_anything]: Add model - Validation error (Issue #60) 同样的问题，设置了环境变量也没有解决 请问sam推理后端保持开启了吗？ 但我发现，GPU没有显存占用，感觉没起来似的 可能需要稍微等待模型的加载，另外请检查一下，看看是否出现报错的情况 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[JimmyMa99]

我再看下啊
---- 原始邮件 ----
@.>;
Date:2023年4月28日(星期五) 下午2:59
@.>;
@.@.>;
Subject:Re: [open-mmlab/playground] [label_anything]: Add model - Validation error (Issue #60)

同样的问题，设置了环境变量也没有解决

请问sam推理后端保持开启了吗？

但我发现，GPU没有显存占用，感觉没起来似的

可能需要稍微等待模型的加载，另外请检查一下，看看是否出现报错的情况

—
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可能需要检查一下你的URL填写是否和sam后端推理的ip端口一致

[yumendecc]

运行更大模型的时候，需要等一等加载完成参数后再刷新下就OK了

[BOOSTMKII]

我也遇到了相同的问题。尝试多次也没有办法，只能使用vit_b，vit_h和hq模型都用不了，请问您最后是如何修改环境变量让问题得以解决的？谢谢！

[JimmyMa99]

我也遇到了相同的问题。尝试多次也没有办法，只能使用vit_b，vit_h和hq模型都用不了，请问您最后是如何修改环境变量让问题得以解决的？谢谢！

你好，关于环境变量的设置可以看以下：

# Linux requires the following commands
export ML_TIMEOUT_SETUP=40
# Windows requires the following commands
set ML_TIMEOUT_SETUP=40

但是需要注意的是，硬件参数也对模型的导入有影响，我测试的时候使用的是24G显存的3090，或者只使用CPU进行推理，希望这些参数对解决您的问题有所帮助。

[BOOSTMKII]

我也遇到了相同的问题。尝试多次也没有办法，只能使用vit_b，vit_h和hq模型都用不了，请问您最后是如何修改环境变量让问题得以解决的？谢谢！

你好，关于环境变量的设置可以看以下：

# Linux requires the following commands
export ML_TIMEOUT_SETUP=40
# Windows requires the following commands
set ML_TIMEOUT_SETUP=40

但是需要注意的是，硬件参数也对模型的导入有影响，我测试的时候使用的是24G显存的3090，或者只使用CPU进行推理，希望这些参数对解决您的问题有所帮助。

谢谢，不过这个设置我跟随文档操作时已经做过了，错误信息还是显示read timed out=3.0（是在第二个打开label studio的终端中设置吗？不过我三种可能都尝试过了）。具体图片我在新提问中有贴，我使用的是48G3090，或者我试试CPU吧。

[BOOSTMKII]

我也遇到了相同的问题。尝试多次也没有办法，只能使用vit_b，vit_h和hq模型都用不了，请问您最后是如何修改环境变量让问题得以解决的？谢谢！

你好，关于环境变量的设置可以看以下：

# Linux requires the following commands
export ML_TIMEOUT_SETUP=40
# Windows requires the following commands
set ML_TIMEOUT_SETUP=40

但是需要注意的是，硬件参数也对模型的导入有影响，我测试的时候使用的是24G显存的3090，或者只使用CPU进行推理，希望这些参数对解决您的问题有所帮助。

您好，我发现了原因所在。关于vit_h模型，我原先打开label studio时使用的是anaconda powershell prompt，似乎set ML_TIMEOUT_SETUP=40命令没有作用，当我换成anaconda prompt时，就可以运行了。