该解决方案使用 ClickHouse、Neo4j、VectorDB、PromQL、LogQL、OpenTracing、Prometheus、Grafana、AlertManager 和 DeepFlow 等开源工具。开源的可观察性平台解决方案通过 GitHub Actions 自动交付创建服务。
该解决方案使用以下开源软件：
- 数据收集：使用 Prometheus、OpenTelemetry，Deepflow-agent，Promtail，cloudquery 等工具从系统组件、应用程序和云账户数据同步
- 数据存储：使用 ClickHouse、Neo4j、VectorDB 等工具存储观测数据。
- 数据分析：使用 Prometheus、Grafana 等工具分析观测数据。
- 数据可视化：使用 Grafana 等工具以可视化的方式呈现观测数据。
流水线配置文件 配置文件位于 .github/workflows/pipeline.yaml 由四个阶段组成：
- 构建测试：此阶段从源代码构建 APP, 并运行测试套件，以确保APP 正常工作。
- Docker 镜像：此阶段构建一个包含 APP 的 Docker 镜像。
- 设置 K3s：此阶段在远程服务器上设置 K3s 集群。
- 部署应用：此阶段将 APP 部署到 K3s 集群。
可观察性平台配置库由以下角色组成：
node-exporter: 部署 node_exporter 来收集系统指标。 prometheus-transfer: 转发 Prometheus 将指标传输到远程存储。 promtail-agent: 部署 Promtail 从节点收集日志。 k3s: 提供管理 k3s 集群的任务。 k3s-addon: 部署 k3s 附加组件。 k3s-reset: 将 k3s 集群重置为初始状态。 secret-manger: 部署 secret-manager 来管理敏感数据。 cert-manager: 部署 cert-manager 以颁发 TLS 证书。 clickhouse: 部署 Clickhouse 以存储和分析时序数据。 observability-agent: 在 k3s 节点上部署可观察性代理。 observability-server: 部署可观察性服务器组件。 mysql: 部署 MySQL 以存储 Deepflow数据以及Grafana配置信息。 alerting: 存储 Prometheus Alertmanager Rules 。
容器集群相关相关的 Ansible playbook roles
非容器集群相关的 Ansible playbook roles
管道由以下事件触发：
- 当打开或更新拉取请求时。
- 当代码推送到主分支时。
- 当工作流程手动调度时。
在YAML文件或CI/CD流水线配置中定义的ENV变量：
- TZ: Asia/Shanghai：设置时区为Asia/Shanghai。
- REPO: "artifact.onwalk.net"：指定一个存储库的URL或标识符。
- IMAGE: base/${{ github.repository }}：基于GitHub存储库构建一个容器镜像名称。
- TAG: ${{ github.sha }}：将镜像标签设置为GitHub存储库的提交SHA。
- DNS_AK: ${{ secrets.DNS_AK }}：使用GitHub的密钥设置阿里云DNS访问密钥。
- DNS_SK: ${{ secrets.DNS_SK }}：使用GitHub的密钥设置阿里云DNS密钥。
- DEBIAN_FRONTEND: noninteractive：将Debian前端设置为非交互模式，这在自动化脚本中很有用，可防止交互提示。
- HELM_EXPERIMENTAL_OCI: 1：启用Helm中的实验性OCI（Open Container Initiative）支持，允许Helm与OCI镜像一起使用。
如需在自己的账号运行这个Demo，只需要将 https://github.com/open-source-solution-design/ObservabilityPlatform.git 这个仓库Fork 到你自己的Github账号下，同时在
Settings -> Actions secrets and variables: 添加流水线需要定义的 secrets 变量
Server 相关 secrets 变量
- HELM_REPO_USER Artifact 仓库认证用户名
- HELM_REPO_REGISTRY Artifact 仓库认证地址
- HELM_REPO_PASSWORD Artifact 仓库认证密码
- HOST_USER 部署K3S的主机OS登陆用户名
- HOST_IP 部署K3S的主机IP地址
- HOST_DOMAIN 部署K3S的主机域名
- SSH_PRIVATE_KEY 访问K3S的主机的SSH 私钥
- DNS_AK 阿里云DNS 服务 AK (用于自动签发SSL证书和更新解析记录，发布ingress )
- DNS_SK 阿里云DNS 服务 SK (用于自动签发SSL证书和更新解析记录，发布ingress )
客户端相关 secrets 变量
- APP_HOST_USER 部署APP集群的master 主机OS登陆用户名
- APP_HOST_IP 部署APP集群的master 主机IP地址
- APP_HOST_DOMAIN 部署APP集群的master 主机IP域名
| name | URI |
|---|---|
| querying(promql, logql, tempo) | http://data-gateway. |
| metrics_query | https://prometheus./api/v1/query |
| metrics_remote_write | https://prometheus./api/v1/remote/write |
| logql_remote_query | https://data-gateway./loki/api/v1/query |
| logql_remote_write | https://data-gateway./loki/api/v1/push |
| traces_tempo_push | https://data-gateway./tempo/api/push |
| traces_zipkin_push | https://data-gateway./api/v2/spans |
| traces_oltp_push | https://data-gateway./v1/traces |
| Query Traces | https://data-gateway./api/traces/{traceId} |
| Query Traces (JSON) | https://data-gateway./api/traces/{traceId}/json |
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