grafo_mc.py se encarga de gestionar el modelo de características y permutar las posibles reconfiguraciones. Actualmente hay 32 posibles reconfiguraciones.
aprendizaje_automatico.py se encarga de predecir los resultados iniciales de todas las posibles reconfiguraciones mediante aprendizaje supervisado.
Al realizar peticiones a la API, se ocupa un algoritmo de clasificación para asociar una reconfiguración conocida con respecto a la regla de adaptación otorgada.