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oraeorae/FruitRipeness

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果然乎小程序

以AI识别水果成熟度为背景开发的小程序;具有拍照识别水果成熟度,社区模块,科普文章模块以及自动回复模块;

简介

在乡村振兴的大背景下,我们开创性地以菜谱为切入点,以小切口推动大发展。“乡村特色菜谱”是我们输出烹饪文化、菜品文化,同时推广乡村农产品、促进农民增收并构建乡村形象及乡村品牌的主要渠道。

功能点

1. 社区模块:

  • 社区浏览
  • 社区评论
  • 社区发帖

2. 科普文章模块:

  • 浏览科普文章
  • 科普文章点赞

3. 机器人回复模块:

  • 使用机器人进行问答

4. 登录模块:

  • 登录系统:用户可以通过微信进行系统登录。

项目亮点

( 1 ) 使用Redis进行缓存 ,将短时间内不会频繁改变的结果进行缓存一段时间 ,减少服务器压力 ,使用布隆过滤器解决缓存雪崩的问题,并对缓存穿透以及缓存击穿进行了处理 ;

( 2 ) 使用Redis的Set集合存储点赞,实现社区点赞功能,减轻服务器压力;同时也使用Redis的ZSet集合存储热搜文字,实现科普文章热搜功能;同时使用Redis自带的GEO功能实现附近的人功能,提高用户体验;

( 3 ) 使用Redis的事务机制来保证数据的一致性,确保多个用户同时点赞时不会造成数据错误;并且将点赞数据定时写入数据库持久化存储;

( 4 ) 使用Kafka对评论功能进行异步削峰,减轻系统的负载压力,同时也对评论进行了预加载,提高响应速度;

( 5 ) 使用预先设定好的敏感词初始化前缀树,实现对用户发布的敏感词进行过滤,以避免用户发布可能的敏感词;

( 6 ) 基于ElasticSearch的机器人对话功能,通过ElasticSearch分词查询提高回复内容的准确性;

( 7 ) 使用基于用户的协同过滤算法,进行科普文章的个性化推荐;

( 8 ) 使用基于令牌桶算法的RateLimiter类实现流量限制,并实现注解AOP,来进行接口限流;

( 9 ) 数据库使用Mycat实现分库分表,以及两主两从读写分离;并且使用Canal结合Rabbitmq实现数据库和缓存的同步,保证数据的一致性。

项目结构

└─demo
    ├─aop
    │  └─Limit
    │      └─annotation
    ├─config
    ├─controller
    ├─dao
    ├─Filter
    ├─pojo
    ├─service
    ├─src
    │  ├─main
    │  │  ├─java
    │  │  │  └─com
    │  │  │      └─example
    │  │  │          └─demo
    │  │  │              ├─aop
    │  │  │              │  └─Limit
    │  │  │              │      └─annotation
    │  │  │              ├─controller
    │  │  │              ├─dao
    │  │  │              ├─Filter
    │  │  │              ├─pojo
    │  │  │              ├─service
    │  │  │              └─utils
    │  │  └─resources

开发环境

开发环境

小程序运行软件:微信开发者工具

小程序框架:vant框架

服务器端运行软件:Intellij IDEA

服务端框架:SpringBoot+MyBaits+Redis

部署情况

服务器版本:Linux64位Ubuntu 20.04 64位

云服务所在:阿里云服务器

带宽:1Mbps按固定带宽

CPU:1核

内存:2GB

JDK版本:1.8

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失物招领小程序后端【SpringMVC】:https://github.com/oraeorae/LostThing

寻觅美食APP【SpringBoot】:https://github.com/oraeorae/food

About

【SpringBoot】果然乎小程序后端

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