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『ゼロから作る Deep Learning ❷』の正誤表

下記の誤りがありました。お詫びして訂正いたします。

本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、japan＠oreilly.co.jpまでお知らせください。

第2刷まで

頁	誤	正
2章 P.71 L.3	共起行列（co-occurence matrix）	共起行列（co-occurrence matrix）

第1刷

頁	誤	正
1章 P.29 L.7	np.sum()の結果の形状は(1, N)になり、keepdims=Falseの場合は(N,)になります。	np.sum()の結果の形状は(1, D)になり、keepdims=Falseの場合は(D,)になります。
1章 P.38 図1-30	Cross Etropy Error	Cross Entropy Error
2章 P.80 L.2	if cnt % (total//100) == 0:	if cnt % (total//100 + 1) == 0:
2章 P.80 L.7	中身の実装は、式(2.6)をそのまま実装したものです。ひとつ補足すると、ここではnp.log2(0)=-infを避けるためにepsという微小な値を使用しています。
4章 P.172 図4-23
6章 P.265 L.8	ランダムパータン	ランダムパターン
7章 P.307 L.3	hideen_size = 128	hidden_size = 128
7章 P.307 L.8	model = Seq2seq(vocab_size, wordvec_size, hideen_size)	model = Seq2seq(vocab_size, wordvec_size, hidden_size)
7章 P.317 L.11	# model = Seq2seq(vocab_size, wordvec_size, hideen_size)	# model = Seq2seq(vocab_size, wordvec_size, hidden_size)
7章 P.317 L.12	model = PeekySeq2seq(vocab_size, wordvec_size, hideen_size)	model = PeekySeq2seq(vocab_size, wordvec_size, hidden_size)
8章 P.349 図8-21 右上	[am, a, cat, ]	[I, am, a, cat, ]