开发流程

master分支为发布分支，develop分支为开发分支；每次开发的时候

• 从develop分支folk出一个新的分支，比如feature_xxx
• 开发调试完成之后，提交pr从feature_xxx到develop

项目初衷

在使用XXX证券软件的时候，观察自个收益往往存在数据不准确的情况，本项目就是自己重头演算个股收益

系统架构

整个项目是基于PYSPARK2和Spark on HIVE技术搭建而成

系统结构

该系统分为若干个子系统，每个子系统负责生成一系列的量化指标。具体地结构如下，每个模块的运行方式和具体说明，请见子模块的README

• leek
  • fdata：负责生成fdata数据库里面的指标
    • csr：清仓股票收益模块。csr表示的是close stock return
    • ctdr：每日交易的收益和收益率（每日每支股票的所有买入视为一次交易，并以此计算交易的收益和收益率）。ctdr表示的是close trade by day return
    • cotr：每笔开仓交易的收益和收益率（做多情况下，每次买入视为一次交易，做空情况下，每次卖出视为一次交易）。cotr表示close open trade return
    • cctr：每笔闭仓交易的收益和收益率（做多情况下，每次卖出视为一次交易，做空情况下，每次买入视为一次交易）。cctr表示close close trade return
    • dc：数据核对，包括合并现金流，账目核对以及相应的统计和预警。dc表示data check（todo，需要拆分）
  • adata：负责生成adata数据库里面的指标
    • sbs：生成智能对账单相应的指标。sbs表示smart balance sheet
    • ssid：生成账户诊断相应的指标。sid表示smart stock investment diagnose
  • common：存放通用的函数

打包和运行方式

• 运行./package.sh进行打包
• 以fdata/csr为例，运行各个子模块的方法是

python target/fdata/csr/bin/auto_run.py <env> <mode> <busi_date>

• 部署的时候，只需将target目录下的东西拷贝到客户的服务器上即可