멀티캠퍼스 빅데이터 교육 첫 번째 프로젝트
또 다른 프로젝트 ➡️ 비정형 데이터 분석 프로젝트 /
- 2021년 국내 베스트 펜션 숙소 시각화 (2021 Best Pension site in South Korea)
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신종 코로나바이러스 감염증(코로나 19)가 발병한지 만 3년째인 2022년 초, 2021년 국민들의 여행 현황을 살펴보고자 한다.
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국내 숙소 업계는 코로나 19로 호황기를 겪고 있는데 국내 대표 숙소 예약 어플 두 곳에 따르면 2020년, 2021년 업계 현황은 다음과 같다.
- 2019년 동기 대비 국내 숙소 사전 예약 건수가 109% 증가하고 수도권에서 자가용으로 이동 가능한 강원도(16.9%) 및 경기도(14.9%) 등이 여름철 인기 지역인 제주도(14.3%)와 함께 상위권을 차지, 2020년 5월 황금연휴기간에 이어 펜션(43.8%)이 이용률 1위를 기록하는 등 타인과의 접촉 가능성이 낮은 독채형 숙소에 대한 선호도가 지속되고 있다. (출처: 야놀자, 2020)
- 코로나 변이 바이러스 등장으로 연말 국내 호텔 투숙 수요가 2020년 대비 3배이상 급증하며, 2021년 연말 연휴 기간 결제 금액이 2020년 대비 호텔 25.6%, 펜션 18.3%, 캠핑 23.6% 상승하면서 호텔은 예약 건수 3.2배 증가 및 입실일 기준 평균 28.4일 전 예약 완료되는 현상을 보였다. (출처: 여기 어때, 2021)
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이렇듯 코로나 19의 장기화로 많은 사람들은 국외 대신 국내 여행지를 찾고 있다. 하지만 다양한 여행 어플과 웹 사이트에서 제공하는 정보량의 과다로 빠르게, 원하는 숙소를 찾기 쉽지 않다. 특히 펜션의 경우 SNS(네이버, 인스타그램)에 올라온 리뷰를 통해 홍보되는 경우가 많아 일일이 찾아봐야하는 번거로움이 있다.
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따라서 본 프로젝트에서는 숙소유형 중 펜션의 블로그 리뷰 및 숙소 위치정보를 크롤링과 다양한 시각화 시도를 통해 사용자에게 가장 적합한 형태의 정보전달 방법을 찾아내고자 한다.
(1) 2021년 기재된 네이버 여행 인플루언서의 블로그 리뷰를 크롤링하여 전국의 전국의 펜션 리뷰 데이터를 확보한다.
(2) 데이터 전처리 및 시각화 패키지를 통해 탐색적 데이터 분석(EDA) 과정을 수행한다.
(3) 지도 시각화 패키지를 활용해 펜션 리뷰 정보를 지도상에서 구현하며 최적의 정보전달 방법을 찾는다.
(1) BeautifulSoup 패키지를 활용한 네이버 블로그 펜션리뷰, 지리정보 Crawling 및 Raw data 전처리 : 크롤링 및 데이터 전처리
(2) Matplotlib, Seaborn 등 시각화 패키지 활용 탐색적 데이터 분석(EDA) : 시각화 활용 EDA
(3) 대한민국 행정구역 지리정보를 담고 있는 GeoJSON 파일에 대한 이해와 이를 활용한 Heatmap 시각화 : 지도 시각화 (1)
(4) Folium 패키지를 활용한 지도 시각화 및 HTML 기초 실습 : 지도 시각화 (2)
