<머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 개정 3판>(길벗, 2021)의 예제 파일입니다.

이 책은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)와 바히드 미자리리(Vahid Mirjalili)가 쓴 아마존 베스트셀러 "Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition"의 번역서입니다.

참고 사항

• 책의 모든 예제 코드는 파이썬 3.7, 사이킷런 0.2x, 텐서플로 2.x를 기준으로 합니다.(2021년 3월)
• 윈도와 코랩에서 파이썬 3.7, 사이킷런 0.23, 텐서플로 2.4로 테스트했습니다.(2021년 3월)
• 책의 예제 코드는 주피터 노트북과 코랩용 파일로 제공됩니다.
• 각 장의 코드는 ch02, ch03처럼 하위 폴더로 구분되어 있습니다.
• 각 장에서 필요한 예제 데이터셋도 코드와 함께 폴더에 담겨 있습니다.

목차와 주피터 노트북

설치와 설정에 대한 도움말은 1장의 README.md 파일을 참고하세요.

open_dir 링크를 클릭하면 각 장의 폴더로 이동합니다. 또는 ipynb 링크를 클릭해서 바로 주피터 노트북을 열어 볼 수 있습니다. nbviewer는 주피터의 노트북 뷰어로 볼 수 있는 링크입니다. colab은 구글 코랩(Colab)에서 노트북을 실행할 수 있는 링크입니다.

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• 유튜브 강의(일정한 주기로 업데이트 예정): http://bit.ly/haesun-youtube
• 질의응답 오픈채팅방(역자 박해선 님이 직접 운영): http://bit.ly/tensor-chat

소스 코드의 실시간 업데이트는 역자분의 깃허브와 블로그를 참고해주세요.

• 깃허브: https://github.com/rickiepark/python-machine-learning-book-3rd-edition
• 블로그:https://tensorflow.blog/
• 번역서에 관한 궁금한 점이나 오류가 있다면 길벗출판사의 독자 문의나 역자분의 블로그를 통해 알려 주세요.

• 머신러닝 교과서 1판의 깃허브 저장소는 다음과 같습니다(1판이 원서의 2판에 해당합니다).

• https://github.com/rickiepark/python-machine-learning-book-2nd-edition