O TAS-PT é um dataset para análise de sentimentos na língua portuguesa com dados coletados do Twitter.
O dataset é composto por dois arquivos:
- positivo.txt contém IDs de 38119 tweets com sentimento positivo
- negativo.txt contém IDs de 38119 tweets com sentimento negativo
Os tweets foram capturados e rotulados automaticamente. Tweets com emoticons ':)' ou ':-)' foram rotulados como positivos e tweets com emoticons ':(' ou ':-(' foram rotulados como negativos.
O dataset não possui o conteúdo textual dos tweets, pois tal disponibilização fere as regras de privacidade do Twitter. Por isso, é necessário utilizar a API do Twitter para recuperar o conteúdo das mensagens através dos IDs nos arquivos.
Executando o arquivo script.py os tweets correspondentes aos IDs dos arquivos positivos.txt e negativos.txt são baixados e gravados num banco de dados SQLite (arquivo tweets.sqlite).
Por causa dos limites de acesso à API do Twitter, o processo de download dos tweets pode demorar muitas horas. Por isso, é possível cancelar e reiniciar o script de download quantas vezes for necessário. Os tweets já armazenados não serão baixados novamente.
O banco de dados contém uma tabela que armazena os tweets. Ela possui três colunas: tweet_id, text e sentiment. A primeira armazena o ID do tweet, a segunda o conteúdo textual e a última o sentimento (0 = negativo e 1 = positivo).
Para acessar os tweets no banco de dados, importe o arquivo db.py e chame a função get_tweets().