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A ideia por trás da criação de uma aplicação web para autotriagem, partiu de uma demanda real proposto pelo Prof. Me. Sérgio Eduardo Soares Fernandes (ESCS), que nos apresentou a ideia e os possíveis problemas a serem resolvidos com o uso da autotriagem. Diante a ideia proposta, analisamos e aceitamos o desafio acerca de desenvolver um módulo do software“Fabbrini - Sistema para Teleconsultas” que, em poucas palavras, é uma aplicação web para teleconsultas médicas por meio de videochamada e, o mesmo foi desenvolvido pelo ex-estudante Douglas Seidi Shibata pelo Instituto Federal de Brasília (IFB), que teve como seu orientador de projeto o Prof. Me. Tiago Henrique Faccio Segato, que também faz parte da mesma instituição de ensino. Dessa forma, com um time de pessoas interessadas na construção desse projeto, o Fabbrini - Aplicação web para Autotriagem, surge para complementar parte desse software de teleconsultas, trazendo uma funcionalidade a mais, propondo aos usuários uma rápida e objetiva autotriagem que, de forma simples, trata-se de um autodiagnostico confiável através de uma interface web simples e intuitiva.
Tecnologias utilizazadas no projeto:
O layout da aplicação está disponível no Figma. Para poder utilizá-lo é necessário uma conta no Figma.
É necessário possuir o Node.js instalado na máquina
E também possuir um gerenciador de tarefas NPM ou Yarn.
# Clone este repositório
$ git clone https://github.com/pedromiiguel/Fabbrini.git
# Acesse a pasta do projeto no terminal/cmd
$ cd Fabbrini
# Acesse a pasta do frontend projeto no terminal/cmd
$ cd web
# Instale as dependências
$ npm install ou yarn install
# Execute a aplicação em modo de desenvolvimento
$ npm run start or yarn install
# Acesse a pasta do backend projeto no terminal/cmd
$ cd backend
# Instale as dependências
$ npm install ou yarn install
# Execute a aplicação em modo de desenvolvimento
$ npm run dev or yarn dev
# O servidor iniciará na porta:3000 - acesse http://localhost:3000Esse projeto está sob a licença MIT.
- Git Hub: @pedromiiguel
- Linkedin: @pedromiiguel
- Git Hub: @matheuskaully
- Linkedin: @matheuskaully