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phodal committed Jun 28, 2023
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30 changes: 16 additions & 14 deletions README.md
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> aka. Unlocking the Potential of Large Language Models: Real-World Use Cases
2023 年的上半年里,我(@phodal)和 Thoughtworks
的同事们(如:@[tianweiliu](https://github.com/tianweiliu)、@[teobler](https://github.com/teobler)、@[mutoe](https://github.com/mutoe) 等)、
的同事们(如:@[tianweiliu](https://github.com/tianweiliu)、@[teobler](https://github.com/teobler)、@[mutoe](https://github.com/mutoe)
等)、
开源社区的同伴们(如:
卷王@[CGQAQ](https://github.com/CGQAQ)、@[genffy](https://github.com/genffy)、 @[liruifengv](https://github.com/liruifengv)
等)
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![微信公众号](src/images/qrcode.jpg)

我们发起的相关开源项目如下:

| 名称 | 描述 | 类型 | Stars |
|----------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|-------------|-------|
| [理解 Prompt](https://github.com/prompt-engineering/understand-prompt) | 基于编程、绘画、写作的 AI 探索与总结。 | 文档 | 3k |
| [Prompt 编写模式](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns) | 如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考 prompt。 | 文档 | 2.1 k |
| [ClickPrompt](https://github.com/prompt-engineering/click-prompt) | 用于一键轻松查看、分享和执行您的 Prompt。 | 应用 | 1.6k |
| [ChatFlow](https://github.com/prompt-engineering/chat-flow) | 打造个性化 ChatGPT 流程,构建自动化之路。 | 框架 | 570 |
| [Unit Mesh](https://github.com/unit-mesh/unit-mesh) | 基于 AI 为核心的软件 2.0 思想的软件架构。 | 架构 | 121 |
| [Unit Minions](https://github.com/unit-mesh/unit-minions) | AI 研发提效研究:自己动手训练 LoRA | 微调教程、指南、数据集 | 712 |
| [DevTi](https://github.com/unit-mesh/devti) | 基于 LLM 的微调来提供全面智能化解决方案,助力开发人员高效完成开发任务,以实现自动化用户任务拆解、用户故事生成、自动化代码生成、自动化测试生成等等。 | 微调代码 | 102 |
| [AutoDev](https://github.com/unit-mesh/auto-dev) | 一款 Intellij IDEA 的 LLM/AI 辅助编程插件。AutoDev 能够与您的需求管理系统(例如 Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 | IDEA 插件 | 207 |
| [ArchGuard Co-mate](https://github.com/archguard/co-mate) | 基于人工智能技术的架构副驾驶、设计和治理工具 | 架构协同应用 | 25 |
我们发起的相关开源项目如下(包括但是不限于):

| 名称 | 描述 | 类型 | Stars |
|----------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|-------------|-------|
| [理解 Prompt](https://github.com/prompt-engineering/understand-prompt) | 基于编程、绘画、写作的 AI 探索与总结。 | 文档 | 3k |
| [Prompt 编写模式](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns) | 如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考 prompt。 | 文档 | 2.1 k |
| [ClickPrompt](https://github.com/prompt-engineering/click-prompt) | 用于一键轻松查看、分享和执行您的 Prompt。 | 应用 | 1.6k |
| [ChatVisualNovel](https://github.com/prompt-engineering/chat-visual-novel) | 基于ChatGPT的定制化视觉小说引擎 | 应用 | 77 |
| [ChatFlow](https://github.com/prompt-engineering/chat-flow) | 打造个性化 ChatGPT 流程,构建自动化之路。 | 框架 | 570 |
| [Unit Mesh](https://github.com/unit-mesh/unit-mesh) | 基于 AI 为核心的软件 2.0 思想的软件架构。 | 架构 | 121 |
| [Unit Minions](https://github.com/unit-mesh/unit-minions) | AI 研发提效研究:自己动手训练 LoRA | 微调教程、指南、数据集 | 712 |
| [DevTi](https://github.com/unit-mesh/devti) | 基于 LLM 的微调来提供全面智能化解决方案,助力开发人员高效完成开发任务,以实现自动化用户任务拆解、用户故事生成、自动化代码生成、自动化测试生成等等。 | 微调代码 | 102 |
| [AutoDev](https://github.com/unit-mesh/auto-dev) | 一款 Intellij IDEA 的 LLM/AI 辅助编程插件。AutoDev 能够与您的需求管理系统(例如 Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 | IDEA 插件 | 207 |
| [ArchGuard Co-mate](https://github.com/archguard/co-mate) | 基于人工智能技术的架构副驾驶、设计和治理工具 | 架构协同应用 | 25 |

我们在 QCon
上的演讲:[演讲:探索软件开发新工序:LLM 赋能研发效能提升](https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5319)
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29 changes: 15 additions & 14 deletions src/prelude.md
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# 构筑大语言模型应用:应用开发与架构设计

2023 年的上半年里,我(@phodal)和 Thoughtworks
的同事们(如:@[tianweiliu](https://github.com/tianweiliu)、@[teobler](https://github.com/teobler)、@[mutoe](https://github.com/mutoe))、
的同事们(如:@[tianweiliu](https://github.com/tianweiliu)、@[teobler](https://github.com/teobler)、@[mutoe](https://github.com/mutoe))、
开源社区的同伴们(如:
卷王@[CGQAQ](https://github.com/CGQAQ)、@[genffy](https://github.com/genffy)、 @[liruifengv](https://github.com/liruifengv)
等)
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![微信群](images/wechat-group.jpg)

我们发起的相关开源项目如下:

| 名称 | 描述 | 类型 | Stars |
|----------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|-------------|-------|
| [理解 Prompt](https://github.com/prompt-engineering/understand-prompt) | 基于编程、绘画、写作的 AI 探索与总结。 | 文档 | 3k |
| [Prompt 编写模式](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns) | 如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考 prompt。 | 文档 | 2.1 k |
| [ClickPrompt](https://github.com/prompt-engineering/click-prompt) | 用于一键轻松查看、分享和执行您的 Prompt。 | 应用 | 1.6k |
| [ChatFlow](https://github.com/prompt-engineering/chat-flow) | 打造个性化 ChatGPT 流程,构建自动化之路。 | 框架 | 570 |
| [Unit Mesh](https://github.com/unit-mesh/unit-mesh) | 基于 AI 为核心的软件 2.0 思想的软件架构。 | 架构 | 121 |
| [Unit Minions](https://github.com/unit-mesh/unit-minions) | AI 研发提效研究:自己动手训练 LoRA | 微调教程、指南、数据集 | 712 |
| [DevTi](https://github.com/unit-mesh/devti) | 基于 LLM 的微调来提供全面智能化解决方案,助力开发人员高效完成开发任务,以实现自动化用户任务拆解、用户故事生成、自动化代码生成、自动化测试生成等等。 | 微调代码 | 102 |
| [AutoDev](https://github.com/unit-mesh/auto-dev) | 一款 Intellij IDEA 的 LLM/AI 辅助编程插件。AutoDev 能够与您的需求管理系统(例如 Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 | IDEA 插件 | 207 |
| [ArchGuard Co-mate](https://github.com/archguard/co-mate) | 基于人工智能技术的架构副驾驶、设计和治理工具 | 架构协同应用 | 25 |
我们发起的相关开源项目如下(包括但是不限于):

| 名称 | 描述 | 类型 | Stars |
|----------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|-------------|-------|
| [理解 Prompt](https://github.com/prompt-engineering/understand-prompt) | 基于编程、绘画、写作的 AI 探索与总结。 | 文档 | 3k |
| [Prompt 编写模式](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns) | 如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考 prompt。 | 文档 | 2.1 k |
| [ClickPrompt](https://github.com/prompt-engineering/click-prompt) | 用于一键轻松查看、分享和执行您的 Prompt。 | 应用 | 1.6k |
| [ChatVisualNovel](https://github.com/prompt-engineering/chat-visual-novel) | 基于ChatGPT的定制化视觉小说引擎 | 应用 | 77 |
| [ChatFlow](https://github.com/prompt-engineering/chat-flow) | 打造个性化 ChatGPT 流程,构建自动化之路。 | 框架 | 570 |
| [Unit Mesh](https://github.com/unit-mesh/unit-mesh) | 基于 AI 为核心的软件 2.0 思想的软件架构。 | 架构 | 121 |
| [Unit Minions](https://github.com/unit-mesh/unit-minions) | AI 研发提效研究:自己动手训练 LoRA | 微调教程、指南、数据集 | 712 |
| [DevTi](https://github.com/unit-mesh/devti) | 基于 LLM 的微调来提供全面智能化解决方案,助力开发人员高效完成开发任务,以实现自动化用户任务拆解、用户故事生成、自动化代码生成、自动化测试生成等等。 | 微调代码 | 102 |
| [AutoDev](https://github.com/unit-mesh/auto-dev) | 一款 Intellij IDEA 的 LLM/AI 辅助编程插件。AutoDev 能够与您的需求管理系统(例如 Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 | IDEA 插件 | 207 |
| [ArchGuard Co-mate](https://github.com/archguard/co-mate) | 基于人工智能技术的架构副驾驶、设计和治理工具 | 架构协同应用 | 25 |

我们在 QCon
上的演讲:[演讲:探索软件开发新工序:LLM 赋能研发效能提升](https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5319)
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