Simulation of the raise and fall of the ancient Maya civilization on the Yucatan penisula.
Mayasim ist eine integrierte Agenten basierte, zelluläre Automaten und Netzwerk simulation der Maya Zivilisation auf der Halbinsel Yucatan. Agenten sind dabei Siedlungen, die auf einer räumlichen Landschaft situiert sind. Diese Siedlungen wachsen und interagieren durch Nutzung von Ecosystems Services, Bodenerosion durch landwirtschaftliche Nutzung von Flächen und Sukzession von Brachflächen mit dem sie umgebenden Ökosystem Wald. Das Modell versucht damit die Zusammenhänge zwischen klimatischer Variabilität, Primärproduktion, Hydrologie, Ecosystems Services, Waldsukzession, landwirtschaftlicher Produktion, Bevölkerungswachstum und der Stabilität von Handelsnetzwerken abzubilden. Das Projekt basiert auf in Netlogo veröffentlicheten Vorarbeiten von Scott Heckbert (2013) und wird in Python implementiert und weiter entwickelt. der fokus in der Entwicklung liegt dabei in erster Linie auf der Implementierung realistischer Ansätze zur modellierung der Gewinne, die Agenten aus Landwirtschaft und Handel erzielen können. Das Ziel ist es, das Modell zunächst auf strukturelle Stabilität und Parameter Sensitivität zu testen und im Folgenden verschiedene Hypothesen für den Aufstieg und Fall der Maya auf ihre Plausibilität zu testen.