tidb-in-kubernete, reference: update 8 links (#1846)

* tidb-in-kubernete, reference: update 8 links * dev/reference: remove a broken link * dev: add 3 links * v2.1: update the binlogctl link * v3.0: update the binlogctl link and add 2 links * v3.0: update the binlogctl link * dev: update the binlogctl link
pingcap · Sep 12, 2019 · 20844dc · 20844dc
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diff --git a/dev/reference/tidb-binlog-overview.md b/dev/reference/tidb-binlog-overview.md
@@ -20,15 +20,15 @@ TiDB Binlog 集群主要分为 Pump 和 Drainer 两个组件，以及 binlogctl
 
 ### Pump
 
-Pump 用于实时记录 TiDB 产生的 Binlog，并将 Binlog 按照事务的提交时间进行排序，再提供给 Drainer 进行消费。
+[Pump](https://github.com/pingcap/tidb-binlog/blob/master/pump) 用于实时记录 TiDB 产生的 Binlog，并将 Binlog 按照事务的提交时间进行排序，再提供给 Drainer 进行消费。
 
 ### Drainer
 
-Drainer 从各个 Pump 中收集 Binlog 进行归并，再将 Binlog 转化成 SQL 或者指定格式的数据，最终同步到下游。
+[Drainer](https://github.com/pingcap/tidb-binlog/tree/master/drainer) 从各个 Pump 中收集 Binlog 进行归并，再将 Binlog 转化成 SQL 或者指定格式的数据，最终同步到下游。
 
 ### binlogctl 工具
 
-[binlogctl](https://github.com/pingcap/tidb-tools/tree/master/tidb-binlog/binlogctl) 是一个 TiDB Binlog 配套的运维工具，具有如下功能：
+[`binlogctl`](https://github.com/pingcap/tidb-binlog/tree/master/binlogctl) 是一个 TiDB Binlog 配套的运维工具，具有如下功能：
 
 * 获取 TiDB 集群当前的 TSO
 * 查看 Pump/Drainer 状态

diff --git a/dev/reference/tools/tidb-binlog/tidb-binlog-kafka.md b/dev/reference/tools/tidb-binlog/tidb-binlog-kafka.md
@@ -83,7 +83,7 @@ cd tidb-binlog-kafka-linux-amd64
 
     为了保证数据的完整性，在 Pump 运行 10 分钟左右后按顺序进行如下操作：
 
-    * 使用 [tidb-tools](https://github.com/pingcap/tidb-tools) 项目中的 [binlogctl](https://github.com/pingcap/tidb-tools/tree/master/tidb-binlog/binlogctl) 工具生成 Drainer 初次启动所需的 position
+    * 使用 [tidb-tools](https://github.com/pingcap/tidb-tools) 项目中的 [binlogctl](https://github.com/pingcap/tidb-tools/tree/binlog-kafka/tidb_binlog/binlogctl) 工具生成 Drainer 初次启动所需的 position
     * 全量备份，例如 Mydumper 备份 TiDB
     * 全量导入备份到目标系统
     * Kafka 版本 Drainer 启动的 savepoint 默认保存在下游 database tidb_binlog 下的 checkpoint 表中，如果 checkpoint 表中没有有效的数据，可以通过设置 `initial-commit-ts` 启动 Drainer 从指定位置开始消费 - `bin/drainer --config=conf/drainer.toml --initial-commit-ts=${position}`

diff --git a/dev/tidb-in-kubernetes/get-started/deploy-tidb-from-kubernetes-minikube.md b/dev/tidb-in-kubernetes/get-started/deploy-tidb-from-kubernetes-minikube.md
@@ -120,7 +120,7 @@ kubectl -n kube-system get pods -l app=helm
 
 ### 添加 Helm 仓库
 
-[Helm 仓库](https://charts.pingcap.org/)存放着 PingCAP 发布的 charts，例如 tidb-operator、tidb-cluster 和 tidb-backup 等等。可使用以下命令添加仓库：
+Helm 仓库 (`https://charts.pingcap.org/`) 存放着 PingCAP 发布的 charts，例如 tidb-operator、tidb-cluster 和 tidb-backup 等等。可使用以下命令添加仓库：
 
 {{< copyable "shell-regular" >}}
 

diff --git a/v2.1/reference/tidb-binlog-overview.md b/v2.1/reference/tidb-binlog-overview.md
@@ -28,7 +28,7 @@ Drainer 从各个 Pump 中收集 Binlog 进行归并，再将 Binlog 转化成 S
 
 ### binlogctl 工具
 
-[binlogctl](https://github.com/pingcap/tidb-tools/tree/master/tidb-binlog/binlogctl) 是一个 TiDB Binlog 配套的运维工具，具有如下功能：
+binlogctl 是一个 TiDB Binlog 配套的运维工具，具有如下功能：
 
 * 获取 TiDB 集群当前的 TSO
 * 查看 Pump/Drainer 状态

diff --git a/v2.1/reference/tools/tidb-binlog/tidb-binlog-kafka.md b/v2.1/reference/tools/tidb-binlog/tidb-binlog-kafka.md
@@ -83,7 +83,7 @@ cd tidb-binlog-kafka-linux-amd64
 
     为了保证数据的完整性，在 Pump 运行 10 分钟左右后按顺序进行如下操作：
 
-    * 使用 [tidb-tools](https://github.com/pingcap/tidb-tools) 项目中的 [binlogctl](https://github.com/pingcap/tidb-tools/tree/master/tidb-binlog/binlogctl) 工具生成 Drainer 初次启动所需的 position
+    * 使用 [binlogctl](https://github.com/pingcap/tidb-tools/tree/binlog-kafka/tidb_binlog/binlogctl) 工具生成 Drainer 初次启动所需的 position
     * 全量备份，例如 Mydumper 备份 TiDB
     * 全量导入备份到目标系统
     * Kafka 版本 Drainer 启动的 savepoint 默认保存在下游 database tidb_binlog 下的 checkpoint 表中，如果 checkpoint 表中没有有效的数据，可以通过设置 `initial-commit-ts` 启动 Drainer 从指定位置开始消费 - `bin/drainer --config=conf/drainer.toml --initial-commit-ts=${position}`

diff --git a/v3.0/reference/tidb-binlog-overview.md b/v3.0/reference/tidb-binlog-overview.md
@@ -21,15 +21,15 @@ TiDB Binlog 集群主要分为 Pump 和 Drainer 两个组件，以及 binlogctl
 
 ### Pump
 
-Pump 用于实时记录 TiDB 产生的 Binlog，并将 Binlog 按照事务的提交时间进行排序，再提供给 Drainer 进行消费。
+[Pump](https://github.com/pingcap/tidb-binlog/blob/master/pump) 用于实时记录 TiDB 产生的 Binlog，并将 Binlog 按照事务的提交时间进行排序，再提供给 Drainer 进行消费。
 
 ### Drainer
 
-Drainer 从各个 Pump 中收集 Binlog 进行归并，再将 Binlog 转化成 SQL 或者指定格式的数据，最终同步到下游。
+[Drainer](https://github.com/pingcap/tidb-binlog/tree/master/drainer) 从各个 Pump 中收集 Binlog 进行归并，再将 Binlog 转化成 SQL 或者指定格式的数据，最终同步到下游。
 
 ### binlogctl 工具
 
-[binlogctl](https://github.com/pingcap/tidb-tools/tree/master/tidb-binlog/binlogctl) 是一个 TiDB Binlog 配套的运维工具，具有如下功能：
+[`binlogctl`](https://github.com/pingcap/tidb-binlog/tree/master/binlogctl) 是一个 TiDB Binlog 配套的运维工具，具有如下功能：
 
 * 获取 TiDB 集群当前的 TSO
 * 查看 Pump/Drainer 状态

diff --git a/v3.0/reference/tools/tidb-binlog/tidb-binlog-kafka.md b/v3.0/reference/tools/tidb-binlog/tidb-binlog-kafka.md
@@ -84,7 +84,7 @@ cd tidb-binlog-kafka-linux-amd64
 
     为了保证数据的完整性，在 Pump 运行 10 分钟左右后按顺序进行如下操作：
 
-    * 使用 [tidb-tools](https://github.com/pingcap/tidb-tools) 项目中的 [binlogctl](https://github.com/pingcap/tidb-tools/tree/master/tidb-binlog/binlogctl) 工具生成 Drainer 初次启动所需的 position
+    * 使用 [binlogctl](https://github.com/pingcap/tidb-tools/tree/binlog-kafka/tidb_binlog/binlogctl) 工具生成 Drainer 初次启动所需的 position
     * 全量备份，例如 Mydumper 备份 TiDB
     * 全量导入备份到目标系统
     * Kafka 版本 Drainer 启动的 savepoint 默认保存在下游 database tidb_binlog 下的 checkpoint 表中，如果 checkpoint 表中没有有效的数据，可以通过设置 `initial-commit-ts` 启动 Drainer 从指定位置开始消费 - `bin/drainer --config=conf/drainer.toml --initial-commit-ts=${position}`

diff --git a/v3.0/tidb-in-kubernetes/get-started/deploy-tidb-from-kubernetes-minikube.md b/v3.0/tidb-in-kubernetes/get-started/deploy-tidb-from-kubernetes-minikube.md
@@ -121,7 +121,7 @@ kubectl -n kube-system get pods -l app=helm
 
 ### 添加 Helm 仓库
 
-[Helm 仓库](https://charts.pingcap.org/)存放着 PingCAP 发布的 charts，例如 tidb-operator、tidb-cluster 和 tidb-backup 等等。可使用以下命令添加仓库：
+Helm 仓库 (`https://charts.pingcap.org/`) 存放着 PingCAP 发布的 charts，例如 tidb-operator、tidb-cluster 和 tidb-backup 等等。可使用以下命令添加仓库：
 
 {{< copyable "shell-regular" >}}